Mysql批量插入事務插入性能對比

Mysql批量插入事務插入性能對比。對於一些數據量較大的系統，數據庫面臨的問題除了查詢效率低下，還有就是數據入庫時間長。特別像報表系統，可能每天花費在數據導入上的時間就會長達幾個小時之久。因此，優化數據庫插入性能是很有意義的。

網絡上的牛人很多，總會有一些手段可以提高insert效率，大家跟我一起分享一下吧：

1. 一條SQL語句插入多條數據。

我們常用的插入語句大都是一條一個insert，如：

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)

VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)

VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1); 現在我們將它修改成：

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)

VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0), ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);

【數據對比】

下面是網上牛人提供一些測試對比數據，分別是進行單條數據的導入與轉化成一條SQL語句進行導入，分別測試1百、1千、1萬條數據記錄。通過對比，可以發現修改後的插入操作能夠提高程序的插入效率。

【緣由分析】

這裏第二種SQL執行效率高的主要原因是合併後日志量(MySQL的binlog和innodb的事務讓日誌)減少了，降低日誌刷盤的數據量和頻率，從而提高效率。通過合併SQL語句，同時也能減少SQL語句解析的次數，減少網絡傳輸的IO。

2. 在事務中進行插入處理。

在操作數據的時候，事務也是很常用的。現在我們把上面的插入語句修改成：

START TRANSACTION;

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)

VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)

VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);

...

COMMIT;

【數據對比】

這裏也提供了測試對比，分別是不使用事務與使用事務在記錄數爲1百、1千、1萬的情況。亦發現數據的插入效率提高了。

【緣由分析】

這是因爲進行一個INSERT操作時，mysql內部會建立一個事務，在事務內才進行真正插入處理操作。通過使用事務可以減少創建事務的消耗，所有插入都在執行後才進行提交操作。

3. 數據有序插入。

數據有序的插入是指插入記錄在主鍵上是有序排列，例如datetime是記錄的主鍵：

原始插入語句如下：

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)

VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)

VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)

VALUES ('2', 'userid_2', 'content_2',2); 修改成：

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)

VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)

VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)

VALUES ('2', 'userid_2', 'content_2',2);

【數據對比】

下面提供隨機數據與順序數據的性能對比，分別是記錄爲1百、1千、1萬、10萬、100萬。從測試結果來看，該優化方法的性能有所提高，但是提高並不是很明顯。

【緣由分析】

由於數據庫插入時，需要維護索引數據，無序的記錄會增大維護索引的成本。我們可以參照innodb使用的B+Tree 索引，如果每次插入記錄都在索引的最後面，索引的定位效率很高，並且對索引調整較小;如果插入的記錄在索引中間，需要B+tree進行分裂合併等處理，會消耗比較多計算資源，並且插入記錄的索引定位效率會下降，數據量較大時會有頻繁的磁盤操作。

性能綜合測試：

這裏提供了同時使用上面三種方法進行INSERT效率優化的測試。

從測試結果可以看到，合併數據+事務的方法在較小數據量時，性能提高是很明顯的，數據量較大時(1千萬以上)，性能會急劇下降，這是由於此時數據量超過了innodb_buffer的容量，每次定位索引涉及較多的磁盤讀寫操作，性能下降較快。而使用合併數據+事務+有序數據的方式在數據量達到千萬級以上表現依舊是良好，在數據量較大時，有序數據索引定位較爲方便，不需要頻繁對磁盤進行讀寫操作，所以可以維持較高的性能。

注意事項：

SQL語句是有長度限制，在進行數據合併在同一SQL中務必不能超過SQL長度限制，通過max_allowed_packet配置可以修改，默認是1M，測試時修改爲8M。事務需要控制大小，事務太大可能會影響執行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置項，超過這個值會把innodb的數據刷到磁盤中，這時，效率會有所下降。所以比較好的做法是，在數據達到這個這個值前進行事務提交。

所以原來的代碼可以這麼改寫

$b = 14;

for($a=0;$a<100;$a++){

  if($a==0)

     $sql = "INSERT INTO `roles` (`uid`,`rid`) VALUES (".$a.",".$b.")";

  else

    $sql. = ",(".$a.",".$b.")";

}

    START TRANSACTION;

mysql_query($sql);

COMMIT;





java:
public static void insert() {
        // 開時時間
        Long begin = new Date().getTime();
        // sql前綴
        String prefix = "INSERT INTO tb_big_data (count, create_time, random) VALUES ";
        try {
            // 保存sql後綴
            StringBuffer suffix = new StringBuffer();
            // 設置事務爲非自動提交
            conn.setAutoCommit(false);
            // Statement st = conn.createStatement();
            // 比起st，pst會更好些
            PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("");
            // 外層循環，總提交事務次數
            for (int i = 1; i <= 100; i++) {
                // 第次提交步長
                for (int j = 1; j <= 10000; j++) {
                    // 構建sql後綴
                    suffix.append("(" + j * i + ", SYSDATE(), " + i * j
                            * Math.random() + "),");
                }
                // 構建完整sql
                String sql = prefix + suffix.substring(0, suffix.length() - 1);
                // 添加執行sql
                pst.addBatch(sql);
                // 執行操作
                pst.executeBatch();
                // 提交事務
                conn.commit();
                // 清空上一次添加的數據
                suffix = new StringBuffer();
            }
            // 頭等連接
            pst.close();
            conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        // 結束時間
        Long end = new Date().getTime();
        // 耗時
        System.out.println("cast : " + (end - begin) / 1000 + " ms");
    }

php:

$comlus = 'username,bonus';
$sql  = 'insert into '.$table_name.' ( '.$comlus.')'.''.' value( ';

$arr  = [
    ['張三',150],
    ['張三',50],
    ['張四',250],
    ['張四',20],
];

foreach($arr as $v){
    foreach ($v as $vv){
        $sql .= '\''.$vv.'\',';
    }
    $sql = trim($sql,',');
    $sql .= '),(';
}
$sql = trim($sql,',(');

mysqli_query($link,$sql)