常見大廠面試題型:
- 線程池使用過嗎?談談對 ThreadPoolExector 的理解?
- 爲什使用線程池,線程池的優勢?
- 創建線程的幾種方式?
- 線程池如何使用?
- 線程池的幾個重要參數介紹?
- 說說線程池的底層工作原理?
- 線程池的拒絕策略你談談?
- 你在工作中單一的、固定數的和可變的三種創建線程池的方法,你用哪個多?
- 你在工作中是如何使用線程池的,是否自定義過線程池使用?
- 合理配置線程池你是如果考慮的?
帶着問題學習,我相信能理解的更深刻,掌握的更多。
一、線程池使用過嗎?談談對 ThreadPoolExector 的理解?
根據自己學習情況回答。
二、爲什使用線程池,線程池的優勢?
線程池用於多線程處理中,它可以根據系統的情況,可以有效控制線程執行的數量,優化運行效果。線程池做的工作主要是:控制運行的線程的數量,處理過程中將多餘的任務放入阻塞隊列,然後創建線程啓動這些任務,如果線程數量超過了最大數量,那麼超出數量的線程排隊等候,等其它線程執行完畢,再從隊列中取出任務來執行。
主要特點爲:
- 線程複用
- 控制最大併發數量
- 管理線程
主要優點:
- 降低資源消耗,通過重複利用已創建的線程來降低線程創建和銷燬造成的消耗。
- 提高相應速度,當任務到達時,任務可以不需要的等到線程創建就能立即執行。
- 提高線程的可管理性,線程是稀缺資源,如果無限制的創建,不僅僅會消耗系統資源,還會降低體統的穩定性,使用線程可以進行統一分配,調優和監控。
三、創建線程的幾種方式
- 繼承 Thread
- 實現 Runnable 接口
- 實現 Callable
舉例:Thread 、Runnable就不舉例了,下面是通過Callable接口實現:
public class CallableDemo {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
// 在 FutureTask 中傳入 Callable 的實現類
FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(new Callable<Integer>() {
@Override
public Integer call() throws Exception {
return 12;
}
});
// 把 futureTask 放入線程中
new Thread(futureTask).start();
// 獲取結果
Integer res = futureTask.get();
System.out.println(res);
}
}
四、線程池如何使用?
1、架構說明:
2、編碼實現:
常用3種:
- Executors.newSingleThreadExecutor():只有一個線程的線程池,因此所有提交的任務是順序執行,適用於一個一個任務執行的場景
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService (new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L,
TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
- Executors.newCachedThreadPool():線程池裏有很多線程需要同時執行,老的可用線程將被新的任務觸發重新執行,如果線程超過60秒內沒執行,那麼將被終止並從池中刪除,適用執行很多短期異步的小程序或者負載較輕的服務
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L,
TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>());
}
- Executors.newFixedThreadPool():擁有固定線程數的線程池,如果沒有任務執行,那麼線程會一直等待,適用執行長期的任務,性能好很多。
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L,
TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
不常用:
- Executors.newScheduledThreadPool():用來調度即將執行的任務的線程池
- Executors.newWorkStealingPool(): newWorkStealingPool適合使用在很耗時的操作,但是newWorkStealingPool不是ThreadPoolExecutor的擴展,它是新的線程池類ForkJoinPool的擴展,但是都是在統一的一個Executors類中實現,由於能夠合理的使用CPU進行對任務操作(並行操作),所以適合使用在很耗時的任務中
可以發現每種方式的底層最終還是通過ThreadPoolExecutor來實現線程池
ThreadPoolExecutor作爲java.util.concurrent包對外提供基礎實現,以內部線程池的形式對外提供管理任務執行,線程調度,線程池管理等等服務。
五、線程池的幾個重要參數介紹?
ThreadPoolExecutor底層源碼,帶有7個參數:
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
if (corePoolSize < 0 ||
maximumPoolSize <= 0 ||
maximumPoolSize < corePoolSize ||
keepAliveTime < 0)
throw new IllegalArgumentException();
if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
throw new NullPointerException();
this.acc = System.getSecurityManager() == null ?
null :
AccessController.getContext();
this.corePoolSize = corePoolSize;
this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
this.workQueue = workQueue;
this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
this.threadFactory = threadFactory;
this.handler = handler;
}
核心參數:前5個
參數 |
作用 |
corePoolSize |
核心線程池大小 |
maximumPoolSize |
最大線程池大小 |
keepAliveTime |
線程池中超過 corePoolSize 數目的空閒線程最大存活時間;可以allowCoreThreadTimeOut(true) 使得核心線程有效時間 |
TimeUnit |
keepAliveTime 時間單位 |
workQueue |
阻塞任務隊列 |
threadFactory |
新建線程工廠 |
RejectedExecutionHandler |
拒絕策略。當提交任務數超過 maxmumPoolSize+workQueue 之和時,任務會交給RejectedExecutionHandler 來處理 |
六、說說線程池的底層工作原理?
重點講解:
其中比較容易讓人誤解的是:參數corePoolSize,maximumPoolSize,workQueue之間關係。
- 當線程池小於corePoolSize時,新提交任務將創建一個新線程執行任務,即使此時線程池中存在空閒線程。
- 當線程池達到corePoolSize時,新提交任務將被放入 workQueue 中,等待線程池中任務調度執行。
- 當workQueue已滿,且 maximumPoolSize 大於 corePoolSize 時,新提交任務會創建新線程執行任務。
- 當提交任務數超過 maximumPoolSize 時,新提交任務由 RejectedExecutionHandler 處理。
- 當線程池中超過corePoolSize 線程,空閒時間達到 keepAliveTime 時,關閉空閒線程 。
- 當設置allowCoreThreadTimeOut(true) 時,線程池中 corePoolSize 線程空閒時間達到 keepAliveTime 也將關閉。
推薦看juc底層視頻學習一下:本人學習教程,尚硅谷周陽線程池詳解
七、線程池的拒絕策略你談談?
1、什麼是拒絕策略:
等待隊列已經滿了,再也塞不下新的任務,同時線程池中的線程數達到了最大線程數max,無法繼續爲新任務服務。此時,我們需要拒絕策略機制合理的處理這個問題。也就是七大參數之一:RejectedExecutionHandler
2、拒絕策略有哪些:
- AbortPolicy(默認):處理程序遭到拒絕將拋出運行時 RejectedExecutionException,阻止系統的正常運行。
- CallerRunsPolicy:線程調用運行該任務的 execute 本身。此策略提供簡單的反饋控制機制,能夠減緩新任務的提交速度,既不會拋棄任務,也不會拋出異常,而是將某些任務回退到調用者,從而降低任務的流量。
- DiscardPolicy:不能執行的任務將被刪除,直接丟棄任務
- DiscardOldestPolicy:如果執行程序尚未關閉,則位於工作隊列頭部的任務將被刪除,然後重試執行程序(如果再次失敗,則重複此過程)。拋棄隊列中等待最久的任務
八、你在工作中單一的、固定數的和可變的三種創建線程池的方法,你用哪個多,超級大坑?
聰明的人的回答應該不是這三者中的任何一個,而是自己創建線程池。如果讀者對Java中的阻塞隊列有所瞭解的話,看到這裏或許就能夠明白原因了。
Java中的BlockingQueue主要有兩種實現,分別是ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue。
ArrayBlockingQueue是一個用數組實現的有界阻塞隊列,必須設置容量。
LinkedBlockingQueue是一個用鏈表實現的有界阻塞隊列,容量可以選擇進行設置,不設置的話,將是一個無邊界的阻塞隊列,最大長度爲Integer.MAX_VALUE。
這裏的問題就出在:
不設置的話,將是一個無邊界的阻塞隊列,最大長度爲Integer.MAX_VALUE。也就是說,如果我們不設置LinkedBlockingQueue的容量的話,其默認容量將會是Integer.MAX_VALUE。而newFixedThreadPool中創建LinkedBlockingQueue時,並未指定容量。此時,LinkedBlockingQueue就是一個無邊界隊列,對於一個無邊界隊列來說,是可以不斷的向隊列中加入任務的,這種情況下就有可能因爲任務過多而導致內存溢出問題OOM。
九、你在工作中是如何使用線程池的,是否自定義過線程池使用?
自定義線程池,以及api方式舉例:
package com.juc.threadpool;
import java.util.concurrent.*;
/**
* @program: acmPractice
* @description: 線程池應用
* @author: Mr.Li
* @create: 2019-10-09 20:33
**/
public class MyThreadPoolDemo {
public static void main(String[] args) {
//一池5個線程處理
//ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);
//一池一線程
//ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();
//一池n線程
//ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();
//自定義線程池
ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(2,5,1L,
TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>(3),
Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
//4種拒絕策略.AbortPolicy,CallerRunsPolicy,DiscardPolicy,DiscardOldestPolicy
//不同的策略方式,運行結果也將不一致
//模擬10個用戶來辦理業務,每個用戶就是一個來自外部的請求線程
for(int i = 1; i <= 10; i++) {
threadPool.execute(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "辦理業務");
});
}
}
}
十、合理配置線程池你是如果考慮的?
1、CPU 密集型
- CPU 密集的意思是該任務需要大量的運算,而沒有阻塞,CPU 一直全速運行。
- CPU 密集型任務儘可能的少的線程數量,一般爲 CPU 核數 + 1 個線程的線程池。
2、IO 密集型
- 由於 IO 密集型任務線程並不是一直在執行任務,可以多分配一點線程數,如 CPU * 2
- 也可以使用公式:CPU 核數 / (1 - 阻塞係數);其中阻塞係數在 0.8 ~ 0.9 之間。
擴展
十一、死鎖編碼以及定位分析
產生死鎖的原因:
死鎖是指兩個或兩個以上的進程在執行過程中,因爭奪資源而造成的一種相互等待的現象,如果無外力的干涉那它們都將無法推進下去,如果系統的資源充足,進程的資源請求都能夠得到滿足,死鎖出現的可能性就很低,否則就會因爭奪有限的資源而陷入死鎖。
代碼體現:
package com.juc.deadlock;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @description: 造成死鎖的原因,如何排除
* @author: Mr.Li
* @create: 2019-10-10 15:53
**/
class HoldLockThread implements Runnable {
private String lockA;
private String lockB;
public HoldLockThread(String lockA, String lockB) {
this.lockA = lockA;
this.lockB = lockB;
}
@Override
public void run() {
synchronized (lockA) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t自己持有" + lockA + "嘗試獲得" + lockB);
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
synchronized (lockB) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t自己持有" + lockB + "嘗試獲得" + lockA);
}
}
}
}
public class DeadLockDemo {
public static void main(String[] args) {
String lockA = "lockA";
String lockB = "lockB";
new Thread(new HoldLockThread(lockA,lockB),"AA").start();
new Thread(new HoldLockThread(lockB,lockA),"BB").start();
}
}
運行:程序始終未結束,並不知道發生什麼錯誤
如何排查問題及相應解決:首先轉到終端,輸入命令 jsp -l 查出對應程序的進程號爲 4184
然後輸入命令:jstack 4184
可看到結果:發現一處死鎖錯誤
Java stack information for the threads listed above:
===================================================
"BB":
at com.juc.deadlock.HoldLockThread.run(DeadLockDemo.java:30)
- waiting to lock <0x00000000d604bf88> (a java.lang.String)
- locked <0x00000000d604bfc0> (a java.lang.String)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
"AA":
at com.juc.deadlock.HoldLockThread.run(DeadLockDemo.java:30)
- waiting to lock <0x00000000d604bfc0> (a java.lang.String)
- locked <0x00000000d604bf88> (a java.lang.String)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Found 1 deadlock.
好了,也到尾聲了,感謝你的觀看,希望你儘快學會掌握喔!
每日一言:
生活就像海洋,只有一直堅強的人才能到達彼岸