Anaconda安裝
這個安裝不是很困難，官網下載好安裝即可，建議勾選添加到路徑。
Tensorflow配置
有兩個版本可以選擇，CPU版和GPU版，鑑於本人新手，此處直接安裝了CPU版本。
1.測試Anaconda安裝是否完成
打開cmd。分別輸入python、ipython、conda、jupyter notebook等命令，會看到相應的結果，說明安裝成功。（python是進入python交互命令行；ipython是進入ipython交互命令行，很強大；conda是Anaconda的配置命令；jupyter notebook則會啓動Web端的ipython notebook，需要注意的是jupyter notebook命令會在電腦本地以默認配置啓動jupyter服務）
2.修改其包管理鏡像爲國內源（Tsinghua Open Source Mirror)
cmd中運行：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
3.新建環境並配置Tensorflow包
依次輸入：
conda create -n tensorflow python=3.6
activate tensorflow
pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
觀察到anaconda界面出現新環境，並且裏面有新版tensorflow即可。
本人進行到pip安裝時，報錯提示找不到合適的版本，採用
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
即可解決。
使用鏡像網站下載文件
（可以先到清華下載Pypi)
阿里雲 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中國科技大學 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清華大學 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中國科學技術大學 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
使用方法很簡單，直接 -i 加 url 即可！如下
pip install web.py -i http://pypi.douban.com/simple
環境管理的操作指令：
創建一個新環境：
conda create -n env_name list of packages
刪除名爲env_name的環境：
conda env remove -n env_name
顯示所有的環境：
conda env list
進入名爲env_name的環境：
source activate env_name
退出當前環境：
source deactivate
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