PS: 翻了翻草稿箱， 發現居然存了一篇去年2月的文章。。。雖然naive，還是發出來吧。。。
本文記錄了python中的數據可視化——散點圖scatter，
令x作爲數據（50個點，每個30維），我們僅可視化前兩維。labels爲其類別（假設有三類）。
這裏的x就用random來了，具體數據具體分析。
label設定爲[1:20]->1, [21:35]->2, [36:50]->3，（python中數組連接方法：先強制轉爲list，用+，再轉回array）
用matplotlib的scatter繪製散點圖，legend和matlab中稍有不同，詳見代碼。
x = rand(50,30)
from numpy import *
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
#basic
f1 = plt.figure(1)
plt.subplot(211)
plt.scatter(x[:,1],x[:,0])
# with label
plt.subplot(212)
label = list(ones(20))+list(2*ones(15))+list(3*ones(15))
label = array(label)
plt.scatter(x[:,1],x[:,0],15.0*label,15.0*label)
# with legend
f2 = plt.figure(2)
idx_1 = find(label==1)
p1 = plt.scatter(x[idx_1,1], x[idx_1,0], marker = 'x', color = 'm', label='1', s = 30)
idx_2 = find(label==2)
p2 = plt.scatter(x[idx_2,1], x[idx_2,0], marker = '+', color = 'c', label='2', s = 50)
idx_3 = find(label==3)
p3 = plt.scatter(x[idx_3,1], x[idx_3,0], marker = 'o', color = 'r', label='3', s = 15)
plt.legend(loc = 'upper right')
result：
figure(1)：
figure(2)：
