浮點數 = (-1)^S*M*2^E
- 符號位(Sign) : 0代表正，1代表爲負
- 階碼，也稱指數位（Exponent）:用於存儲科學計數法中的指數數據，並且採用移碼存儲。
- 尾數部分（Mantissa），隱藏了個位和小數點的有效數字。大於等於1，小於2,一般化爲規範小數的形式,這樣其最高位(個位)必爲1, 因此個位和小數點就不存儲，省略作爲隱藏位，從而使浮點數尾數不變，但是精度進一步增加。
IEEE 754規定：
對於單精度浮點數，最高的1位是符號位s，接着的8位是指數E，剩下的23位爲有效數字M
雙精度浮點型：剩下的52位作爲尾數
對E和M的進一步說明：
1. 1≤M<2，也就是說，M可以寫成1.xxxxxx的形式，其中xxxxxx表示小數部分。
IEEE 754規定，在計算機內部保存M時，默認這個數的第一位總是1，因此可以被捨去，只保存後面的xxxxxx部分。
比如保存1.01的時候，只保存01，等到讀取的時候，再把第一位的1加上去。
這樣做的目的，是節省1位有效數字。以32位浮點數爲例，留給M只有23位，將第一位的1捨去以後，等於可以保存24位有效數字。
2. E爲一個無符號整數（unsigned int）
這意味着，如果E爲8位，它的取值範圍爲0~255；如果E爲11位，它的取值範圍爲0~2047。但是，我們知道，科學計數法中的E是可以出現負數的，所以IEEE 754規定，存入內存時E的真實值必須再加上一個中間數，對於8位的E，這個中間數是127；對於11位的E，這個中間數是1023。
比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮點數時，必須保存成10+127=137，即10001001。
指數E還可以再分成三種情況：
1>E不全爲0或不全
這時，浮點數就採用下面的規則表示，即指數E的計算值減去127（或1023），得到真實值，再將有效數字M前加上第一位的1。
比如：
0.5（1/2）的二進制形式爲0.1，由於規定正數部分必須爲1，即將小數點右移1位，則爲1.0*2^(-1)，其階碼爲-1+127=126，表示爲01111110，
而尾數1.0去掉整數部分爲0，補齊0到23位00000000000000000000000，則其二進制表示形式爲:
0 01111110 00000000000000000000000
2>E全爲0
這時，浮點數的指數E等於1-127（或者1-1023）即爲真實值，有效數字M不再加上第一位的1，而是還原爲0.xxxxxx的小數。這樣做是爲了表示±0，以及接近於0的很小的數字。
3>E全爲1
這時，如果有效數字M全爲0，表示±無窮大（正負取決於符號位s）；
來看個例子：
int main()
{
int num1 = 9;
float *a = (float *)&num1;
printf("%d\n", num1);
printf("%f\n", *a);
*a = 9.0;
printf("%d\n", num1);
printf("%f\n", *a);
return 0;
}
爲什麼會出現這樣的情況呢？
首先，將0x00000009拆分，得到第一位符號位s=0，後面8位的指數E=00000000，最後23位的有效數字M=000 0000 0000 0000 0000 1001。
//9 -> 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001
由於指數E全爲0，所以符合上一節的第二種情況。因此，浮點數V就寫成：V=(-1)^0×0.00000000000000000001001×2^(-126)=1.001×2^(-146)
顯然，V是一個很小的接近於0的正數，所以用十進制小數表示就是0.000000。
其次，浮點數9.0等於二進制的1001.0，即1.001×2^3。
//9.0 -> 1001.0 ->(-1)^0*1.001*2^3 -> s=0, M=1.001,E=3+127=130
那麼，第一位的符號位s=0，有效數字M等於001後面再加20個0，湊滿23位，指數E等於3+127=130，即10000010。
所以，寫成二進制形式，應該是s+E+M，即
0 10000010 001 0000 0000 0000 0000 0000
這個32位的二進制數，還原成十進制，正是1091567616。
