線程數要大於等於核數
如果使用多線程，只有運行的線程數比核數大，纔有可能榨乾CPU資源，否則會有若干核閒置。要注意的是，如果線程數目太多，就會佔用過多內存，導致性能不升反降。JVM的垃圾回收也是需要線程的，所以這裏的線程數包含JVM自己的線程。
儘量減少共享數據寫操作
每個線程有自己的工作內存，在這個區域內，系統可以毫無顧忌的優化，如果去讀共享內存區域，性能也不會下降。但是一旦線程想寫共享內存（使用volatile關鍵字），就會插入很多內存屏障操作（Memory Barrier或者Memory Fence）指令，保證處理器不亂序執行。相比寫本地線程自有的變量，性能下降很多。處理方法是儘量減少共享數據，這樣也符合”數據耦合”的設計原則。
使用synchronize關鍵字
在Java1.5中，synchronize是性能低效的。因爲這是一個重量級操作，需要調用操作接口，導致有可能加鎖消耗的系統時間比加鎖以外的操作還多。相比之下使用Java提供的Lock對象，性能更高一些。但是到了Java1.6，發生了變化。synchronize在語義上很清晰，可以進行很多優化，有適應自旋，鎖消除，鎖粗化，輕量級鎖，偏向鎖等等。導致在Java1.6上synchronize的性能並不比Lock差。官方也表示，他們也更支持synchronize，在未來的版本中還有優化餘地。
使用樂觀策略
傳統的同步併發策略是悲觀的。表現語義爲：多線程操作一個對象的時候，總覺得會有兩個線程在同時操作，所以需要鎖起來。樂觀策略是，假設平時就一個線程訪問，當出現了衝突的時候，再重試。這樣更高效一些。Java的AtomicInteger就是使用了這個策略。
使用線程本地變量(ThreadLocal)
使用ThreadLocal可以生成線程本地對象的副本，不會和其他線程共享。當該線程終止的時候，其本地變量可以全部回收。
類中Field的排序
可以將一個類會頻繁訪問到的幾個field放在一起，這樣他們就有更多的可能性被一起加入高速緩存。同時最好把他們放在頭部。基本變量和引用變量不要交錯排放。
批量處理數組
現在處理器可以用一條指令來處理一個數組中的多條記錄，例如可以同時向一個byte數組中讀或者寫store記錄。所以要儘量使用System.arraycopy ()這樣的批量接口，而不是自己操作數組。
啓用大內存頁
現在一個操作系統默認頁是4K。如果你的heap是4GB，就意味着要執行1024*1024次分配操作。所以最好能把頁調大。這個配額設計操作系統，單改 Jvm 是不行的。Linux上的配置有點複雜，不詳述。
在Java1.6中UseLargePages是默認開啓的，LasrgePageSzieInBytes被設置成了4M。筆者看到一些情況下配置成了128MB，在官方的性能測試中更是配置到256MB。
啓用壓縮指針
Java的64的性能比32慢，原因是因爲其指針由32位擴展到64位，雖然尋址空間從4GB擴大到256 TB，但導致性能的下降，並佔用了更多的內存。所以對指針進行壓縮。壓縮後的指針最多支持32GB內存，並且可以獲得32位JVM的性能。
在JDK6 update 23默認開啓了，之前的版本可以使用-XX:+UseCompressedOops來啓動配置。
性能可以看這個評測，性能的提升是很可觀。
啓用NUMA
numa是一個CPU的特性。SMP架構下，CPU的核是對稱，但是他們共享一條系統總線。所以CPU多了，總線就會成爲瓶頸。在NUMA架構下，若干CPU組成一個組，組之間有點對點的通訊，相互獨立。啓動它可以提高性能。
NUMA需要硬件，操作系統，JVM同時啓用，才能啓用。Linux可以用numactl來配置numa,JVM通過-XX:+UseNUMA來啓用。
激進優化特性
在Java1.6中，激進優化(AggressiveOpts)是默認開啓的。激進優化是一般有一些下一個版本纔會發佈的優化選項。但是有可能造成不穩定。前段時間以訛傳訛的JDK7的 Bug，就是開啓這個選項後測到的。
讓一個對象在一個方法內創建後，如果他傳遞出去，就可以稱爲方法逃逸;如果傳遞到別的線程，成爲線程逃逸。如果能知道一個對象沒有逃逸，就可以把它分配在棧而不是堆上，節約GC的時間。同時可以將這個對象拆散，直接使用其成員變量，有利於利用高速緩存。如果一個對象沒有線程逃逸，就可以取消其中一切同步操作，很大的提高性能。
但是逃逸分析是很有難度的，因爲花了cpu去對一個對象去分析，要是他不逃逸，就無法優化，之前的分析血本無歸。所以不能使用複雜的算法，同時現在的 JVM 也沒有實現棧上分配。所以開啓之後，性能也可能下降。
可以使用-XX:+DoEscapeAnalysis來開啓逃逸分析。
高吞吐量GC配置
對於高吞吐量，在年輕態可以使用Parallel Scavenge,年老態可以使用Parallel Old垃圾收集器。
使用-XX:+UseParallelOldGC開啓
可以將-XX:ParallelGCThreads根據CPU的個數進行調整。可以是CPU數的1/2或者5/8
低延遲GC配置
對於低延遲的應用，在年輕態可以使用ParNew，年老態可以使用CMS垃圾收集器。
可以使用-XX:+UseConcMarkSweepGC和-XX:+UseParNewGC打開。
可以將-XX:ParallelGCThreads 根據CPU的個數進行調整。可以是CPU數的1/2或者5/8
可以調整-XX:MaxTenuringThreshold（晉升年老代年齡）調高，默認是15。這樣可以減少年老代GC的壓力
可以-XX:TargetSurvivorRatio，調整Survivor的佔用比率。默認50%。調高可以提供Survivor區的利用率
可以調整-XX:SurvivorRatio,調整Eden和Survivor的比重。默認是8。這個比重越小，Survivor越大，對象可以在年輕態呆更多時間。
