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索引的分類
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B-Tree索引：最常見的索引類型，大部分引擎都支持B樹索引
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HASH索引：只有Memory引擎支持，使用場景簡單
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R-Tree索引（空間索引）：空間索引是MyISAM的一個特殊索引類型，主要用於地理空間數據類型，通常使用較少，不做特別介紹
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Full-text（全文索引）：全文索引也是 MyISAM 的一個特殊索引類型，主要用於全文索引，InnoDB從MySQL 5.6版本開始提供對全文索引的支持。
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MySQL目前不支持函數索引，但是能對列的前面某一部分進行索引（前綴索引）；缺點，在排序Order By和分組Group By操作的時候無法使用
能夠使用索引的典型場景
如有複合索引：(a, b)
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匹配全值（Match the full value），對索引中所有列都指定具體值，即是對索引中的所有列都有等值匹配的條件，如：a = xx AND b = xx。
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匹配值的範圍查詢（Match a range of values），對索引的值能夠進行範圍查找，如：a > 1 AND a < 10。
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匹配最左前綴（Match a leftmost prefix），僅僅使用索引中的最左邊列進行查找，比如在 col1 + col2 + col3 字段上的聯合索引能夠被包含 col1、（col1 + col2）、（col1 + col2 + col3）的等值查詢利用到，可是不能夠被 col2、（col2 + col3）的等值查詢利用到。
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僅僅對索引進行查詢（Index only query），當查詢的列都是索引的字段中時，查詢的效率更高，即：避免使用select *，最好使用select a,b ...，即查詢的列都是索引列，不需要回表查數據
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匹配列前綴（Match a column prefix），僅僅使用索引中的第一列，並且只包含索引第一列的開頭一部分進行查找，即:
like 'a%'。 -
能夠實現索引匹配部分精確而其他部分進行範圍匹配（Match one part exactly and match a range on another part），如：a = ‘x’ AND b > 1AND b < 2
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如果列名是索引，那麼使用 column_name is null就會使用索引（區別於Oracle）
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MySQL 5.6引入了 Index Condition Pushdown（ICP）的特性，進一步優化了查詢。Pushdown表示操作下放，某些情況下的條件過濾操作下放到存儲引擎。Explain Extra：Using index condition就表示MySQL使用了 ICP 來進一步優化查詢。
補充：Index Condition Pushdown（ICP），將customer_id的過濾操作下推到存儲引擎層來完成，這樣能夠降低不必要的IO訪問
存在索引但不能使用索引的典型場景
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以%開頭的LIKE查詢不能夠利用B-Tree索引，執行計劃中key的值爲NULL表示沒有使用索引
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數據類型出現隱式轉換的時候也不會使用索引
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複合索引的情況下，假如查詢條件不包含索引列最左邊部分，即不滿足最左原則Leftmost，是不會使用複合索引的
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如果 MySQL 估計使用索引比全表掃描更慢，則不使用索引。在查詢的時候，篩選性越高越容易使用到索引，篩選性越低越不容易使用索引。
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用or分割開的條件，如果or前的條件中的列有索引，而後面的列中沒有索引，那麼涉及的索引都不會被用到
