第十章 在線消費決策
這一張主要寫消費者的心理，更貼近於心理學，而不是技術方面。
1. 傳統的決策模型是認爲人們的興趣始終如一，不會發生變化；不過現代研究表明，用戶在決策過程中偏好並不穩定
2. 人們會根據物品的展示環境做決策：同樣的商品，放到不同環境下面展示，身價就不同
3. 首位/新近效應：位於列表首位和末尾的物品，更容易被記住
4. 框架效應：展現框架決定用戶決策
5. 啓動效應
6. 。。。
個人評價，如果想深入瞭解這一張說的內容，還不如找一本消費心理學的書來看
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第十一章 推薦系統和下一代互聯網
之前談的推薦方法，其前提假設都是在某個網站上，用戶對網站上的物品有瀏覽行爲、購買行爲、等等，目標是提升物品的購買。
隨着互聯網的發展，互聯網上出現了更多的資源可以利用。如：wiki的出現，給出了很多本體（詞），以這些詞作爲維度，既可以刻畫文本內容（如：新聞內容），又可以刻畫用戶行爲（如：用戶瀏覽、收藏等行爲），那麼基於本體就能夠把新聞推薦給相關的用戶。
再例如，很多社交網站上，用戶都有自己的標籤，這些標籤如何反映用戶的興趣？如何在推薦系統中進行利用？當用戶既有物品消費行爲（如：對某個電影進行打分）同時也有自己的標籤的時候，如何讓標籤信息進一步精確用戶的推薦內容。——1. 協同的時候，可以用標籤來計算用戶相似度；2. 標籤和用戶消費行爲的聯繫的發現？能夠解決沒有消費行爲的冷啓動用戶；3. 把推薦問題看做分類問題，標籤也是輸入特徵之一。
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第十二章 普適環境中的推薦
主要問題是談怎麼把推薦系統應用到移動互聯網上去，例如：LBS。
這一張沒有什麼實質內容。
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第十三章 總結和展望
更沒什麼實質內容了。
完。
