Retina-net 實踐 Keras版本

Tensorflow版本需要1.14.0及以上。之前用的是1.13.1，後面重裝了1.14.0

1. github:https://github.com/fizyr/keras-retinanet

git clone https://github.com/fizyr/keras-retinanet.git

2. follow README

--> 編譯環境 ①pip install numpy --user ② pip install . --user（這裏需要稍微等一下） ③python setup.py build_ext --inplace（這裏也要等一下）

3. 準備自己的數據，我這裏用的是pascal VOC數據，數據組織如下：

VOC2007

--JPEGImages(訓練數據，圖片.jpg)

--Annotations(標籤數據，.xml)

--ImageSets

   --Main

     --test.txt(測試的圖片名，沒有後綴)

     --trainval.txt（訓練的圖片名，沒有後綴）

4. 修改參數並訓練、驗證

①需要修改pascal_voc.py 裏面的voc_classes類別，這裏不包括背景。

②根據自己的數據修改epoch，steps per epoch，（steps≈訓練樣本數，epoch=總迭代次數/steps）

③根據檢測目標大小修改anchor:在anchors.py下。

注：一個epoch之後會做一次evaluation，給了AP和F1精度評定指標