Hive支持關係型數據庫中的大多數基本數據類型，同時也支持關係型數據庫中很少出現的3中集合數據類型：
基本數據類型：
tinyint（1byte）、smallint（2byte）、int（4byte）、bigint（8byte）、boolean（true|false）、float（單精度浮點數）、double（雙精度浮點數）、string（字符序列）、timestamp（整數、浮點數或者字符串）、binary（字節數組）
集合數據類型：
struct:和C語言中的struct對象一樣，都通過“點”符號訪問元素內容，eg: struct{first string , last string}，訪問時通過：字段名.first來引用
map:是一組鍵-值對元組集合，可通過字段名['key']來訪問
array:是一組具有相同類型和名稱的變量的集合，編號從0開始，通過下標訪問
文本文件數據編碼：
逗號分隔符的文件：csv
逗號分隔符的文件：csv
製表符跟個的文件：tsv
hive中默認的記錄和字段分隔符
\n 換行符
^A ctrl+A 用於分隔字段(列)，create table時可以使用八進制編碼\001表示
^B 用於分隔Array或者Struct中的元素，或用於Map中鍵-值對之間的分隔符，八進制編碼\002表示
^C 用於Map中鍵和值之間的分隔 ，八進制編碼\003表示
create table emp {
name string,
salary float,
subordinates array<string>,
deductions map<string,float>,
address struct<street:string , city:string , state:string , zip:int>
}
row format delimited fields terminated by '\001'
collection items terminated by '\002'
map keys terminated by '\003'
line terminated by '\n'
stored as textfile;
讀時模式：
當用戶向傳統數據庫中加載數據的時候，數據庫對於存儲具有完全的控制能力，數據庫就是"守門人"。傳統數據庫是寫入模式，即數據在寫入數據庫時對模式進行檢查。
Hive對於存儲沒有這樣的控制，Hive不會在數據加載的時候進行驗證，而是在查詢的時候進行，也就是讀時模式。
那麼如果模式和文件內容不匹配怎麼辦呢？
如果記錄中的字段個數或者字段類型不匹配的話，那麼用戶會在查詢結果中看到多個null值
