procdump -ma -i c\dumps 捕獲系統所有程序的崩潰
SysinternalsSuite autoruns是個什麼鬼
在線調試工具 在線異或校驗：http://www.metools.info/code/c48.html
原因：mmdetection用到了pycocotools，本來接口是pycocotools.coco.getCatIds，但是mmdetection又在外包了一層，變成了get_cat_ids，而pycocotools.coco又沒有這個
我的編程環境是XCode 11.5。 今天在測試秒錶代碼的時候偶然發現秒錶計數會是負值，由此進行了下面的一番探索。 爲了精確，秒錶走過的秒數用Decimal類型: @Published var elapsedSeconds_exa
在已經過去的兩個月中花了3周，總結了下龍2中的優化內容，目標是爲了新的項目做前期的規劃；涉及相關的項目中細節內容，不詳說，說下哪些可以規避的問題 一.工具類開發 1.查找重複或冗餘未使用的資源 2.查找超過1024尺寸的圖片工
SIP、WebRTC、 PSTN、 Dialplan、 IVR、 Lua、ESL、HTTAPI、 XML_CURL、 NAT、 安全、ITSP、UDP、 RTP、 TLS、 WSS、 證書、話機、軟電話、智能手機、APP
遇到一個bug了，第一步應該做什麼？ 如果這個bug非常容易解決，可能直接查看出錯信息即可解決。但是很多時候遇到的bug很難復現，甚至多了一條log信息，時序不同了bug便不再復現，那麼首要問題便是如何方便快速的復現該bug。
我的問題主要在這裏，不停的報錯：DLIB WILL NOT USE CUDA 有錢捧錢場，沒錢加我企鵝 幾乎嘗試了國內論壇可以搜到的所有方法： 重新安裝CUDA、CUDNN、VS2017、VS2015、更改CUDA配置文件，更改CMA
Preface 近日在公司分配的辦公筆記本上因需要安裝了Arch Linux虛擬機，但是所用的平臺卻是Oracle Virtual Box——由於公司規定，不能隨便白嫖VMware workstation了，但是如何讓虛擬機聯網，
錯誤代碼 conda create -n pytorch-gpu-env Solving environment: done # >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ERROR REPORT <<<<<<<<<<<
最近使用tensorflow時又犯了一個錯誤，耽誤了一點時間，在這裏跟大家分享一下。 說明：我使用的是TensorFlow-gpu-1.4.0版本，可能版本有點老。 模型restore時遇到報錯，ValueError: Can't loa
報錯： java.lang.IllegalArgumentException: Either targetObject or targetClass for the field must be specified java.lan
Before I came to work at Microsoft I worked as a professional developer on the Microsoft platform and I used to work w
解決了一個很隱蔽的BUG，就在剛纔。 寫了一個類，其對象實例需在多線程中使用，因此打算把互斥機制封裝在類的內部。 於是在類裏定義了一個boost::mutex類型的變量，取名叫“mutex_”。 在成員函數中使用的時候，用這個mutex
軟件測試的定義 早期定義： 軟件測試是對程序能夠按預期運行建立起一種信心。——Bill Hetzel，1973 經典定義： 測試是爲發現錯誤而執行程序的一個過程。——Myers,1979 IEEE定義： 使用人工或自動的手段來運行或測
有的APP是匆忙寫的，或者本來不太會寫好不容易憋出來的，後期使用的時候發現會出現很多大大小小的問題。 比如我很納悶的strain_sensor的代碼，爲啥同樣的代碼兩次運行出來的結果還不一樣了？？？難過。 比如程序的運行效率問題，
