Bulk 方式進行目標數據的Load，是Informatica提供的一種高性能的Load數據方式。它利用數據庫底層機制，依靠調用數據庫本身提供的Utility來進行數據的加載。使用Bulk方式 Load時，Informatica調用Utility進行Load，此方式將繞過數據庫的 log記錄，以此來提高數據庫Load性能，因此Bulk方式也就不可能進行Rollback操作，也不可能使用數據庫作Recover操作。所以當進行這個屬性設置時，需用平衡一下性能提升與系統數據恢復的重要性。
從 Bulk的實現方式上我們即可以知道，Bulk方式主要是進行大數據量Insert的操作時選用，換句話說就是不做Update。當設置了這個選項後，Informatica Sever實際是調用了數據庫的Bulk Utility 並忽略log進行加載的。所以在這兒對Bulk方式也可進行調優設置，這就是我們需要調整的“事務提交數”了。Commit Interval的默認值是10000。所以可以調大這個值，以減少事務數(Bulk Load Transaction)，提升性能。需要說明的是這個調整隻對Oracle和SQL Sever有用。DB2 和Sybase不受這個值影響，只與Write Block的大小有關係，一旦寫滿即進行提交。
因爲Bulk方式只能用來做Insert操作。而大家知道我們如果需要Update操作，在Session的Treat source rows as的設置上需要設置成Data Driven，當我們同時選擇了兩種設置，會有什麼結果呢。如果你同時設置了Data Driven和Bulk模式 PowerCenter Sever將自動切換採用Normal 方式進行Load。默認Bulk到Normal設置. Workflow Manager Tools Options Miscellaneous Target Load Type
從 Bulk的實現方式上我們即可以知道，Bulk方式主要是進行大數據量Insert的操作時選用，換句話說就是不做Update。當設置了這個選項後，Informatica Sever實際是調用了數據庫的Bulk Utility 並忽略log進行加載的。所以在這兒對Bulk方式也可進行調優設置，這就是我們需要調整的“事務提交數”了。Commit Interval的默認值是10000。所以可以調大這個值，以減少事務數(Bulk Load Transaction)，提升性能。需要說明的是這個調整隻對Oracle和SQL Sever有用。DB2 和Sybase不受這個值影響，只與Write Block的大小有關係，一旦寫滿即進行提交。
因爲Bulk方式只能用來做Insert操作。而大家知道我們如果需要Update操作，在Session的Treat source rows as的設置上需要設置成Data Driven，當我們同時選擇了兩種設置，會有什麼結果呢。如果你同時設置了Data Driven和Bulk模式 PowerCenter Sever將自動切換採用Normal 方式進行Load。默認Bulk到Normal設置. Workflow Manager Tools Options Miscellaneous Target Load Type
