CPU版Deep Graph Library (DGL)實踐

爲了方便普通筆記上學習圖深度學習，Deep Graph Library (DGL)提供了cpu版本，方便易用。

github:
https://github.com/dmlc/dgl

本人使用了pip安裝。

DGL官方文檔：https://docs.dgl.ai/

Graph Convolutional Networks 圖卷積網絡:
https://www.jianshu.com/p/f09e6f11dd4c

亞馬遜+紐約大學開源圖神經網絡框架DGL：新手友好，與主流框架無縫銜接：https://blog.csdn.net/yh0vlde8vg8ep9vge/article/details/84901043

對於想了解DGL的初學者，我們推薦從這些教程開始：
https://docs.dgl.ai/tutorials/basics/index.html

同時，所有示例模型，我們都提供了詳細的從零開始的教程：
https://docs.dgl.ai/tutorials/models/index.html