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整理一下網上有關worker、task、spout/bolt、executor、component之間的關係。
Storm在集羣上運行一個Topology時，主要通過以下3個實體來完成Topology的執行工作：
1. Worker（進程）
2. Executor（線程）
3. Task
下圖簡要描述了這3者之間的關係：
1個worker進程執行的是1個topology的子集（注：不會出現1個worker爲多個topology服務）。1個worker進程會啓動1個或多個executor線程來執行1個topology的component(spout或bolt)。因此，1個運行中的topology就是由集羣中多臺物理機上的多個worker進程組成的。
executor是1個被worker進程啓動的單獨線程。每個executor只會運行1個topology的1個component(spout或bolt)的task（注：task可以是1個或多個，storm默認是1個component只生成1個task，executor線程裏會在每次循環裏順序調用所有task實例）。
task是最終運行spout或bolt中代碼的單元（注：1個task即爲spout或bolt的1個實例，executor線程在執行期間會調用該task的nextTuple或execute方法）。topology啓動後，1個component(spout或bolt)的task數目是固定不變的，但該component使用的executor線程數可以動態調整（例如：1個executor線程可以執行該component的1個或多個task實例，當執行多個task實例時executor的數量就減少了）。這意味着，對於1個component存在這樣的條件：#threads<=#tasks（即：線程數小於等於task數目）。默認情況下task的數目等於executor線程數目，即1個executor線程只運行1個task。
如果一個topology裏面一共有一個spout, 一個bolt。 其中spout的parallelism是2, bolt的parallelism是4, 那麼我們可以把這個topology的總工作量(即task的數量)看成是6， 那麼一共有6個task，那麼/tasks/{topology-id}下面一共會有6個以task-id命名的文件，其中兩個文件的內容是spout的id, 其它四個文件的內容是bolt的id。
topology裏面的組件(spout/bolt)都根據parallelism被分成多個task, 而這些task被分配給supervisor的多個worker來執行。
task都會跟一個componment-id關聯， componment是spout和bolt的一個統稱。
對於每一個component在部署的時候都會指定使用的數量，通過設置parallelism來指定執行spout/bolt的線程數量. 而在配置中還有另外一個地方(backtype.storm.Config.setNumWorkers(int))來指定一個storm集羣中執行topolgy的進程數量, 所有的線程將在這些指定的worker進程中運行. 比如說一個topology中要啓動300個線程來運行spout/bolt, 而指定的worker進程數量是60個, 那麼storm將會給每個worker分配5個線程來跑spout/bolt, 如果要對一個topology進行調優, 可以調整worker數量和spout/bolt的parallelism數量(調整參數之後要記得重新部署topology. 後續會爲該操作提供一個swapping的功能來減小重新部署的時間).
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圖形理解：
Spout或者Bolt的Task個數一旦指定之後就不能改變了，而Executor的數量可以根據情況來進行動態的調整。默認情況下# executor = #tasks即一個Executor中運行着一個Task。
動態調整：
總結：一個topology可以通過setNumWorkers來設置worker的數量，通過設置parallelism來規定executor的數量（一個component（spout/bolt）可以由多個executor來執行），通過setNumTasks來設置每個executor跑多少個task（默認爲一對一）。
task是spout和bolt執行的最小單元。
