深度學習目標檢測系列論文閱讀和Pytorch實現(一)

深度學習中目標檢測通常分單階段和兩階段算法。這裏整理最近研究的單階段系列算法，包含論文的簡單介紹和Pytorch代碼實現。

算法路線爲SSD=>FPN=>RetinaNet=>EfficientDet.

目前正在復現EfficientDet論文。

1、SSD論文解讀

2、SSD算法實現和訓練自己的數據集

3、FPN論文解讀：https://blog.csdn.net/IEEE_FELLOW/article/details/104046654

4、Retinanet論文解讀

5、Retinanet算法實現和訓練自己的數據集

6、EfficientDet論文解讀

7、EfficientDet算法實現和訓練自己的數據集

在接下來的系列將會給出上面算法的論文閱讀和SSD/RetinaNet/EfficientDet的Pytorch代碼解析。

挖坑待填...近期有空會不斷更新