Numpy 的數組內積函數 inner 以及矩陣內積函數 matmul
首先還是導入numpy
#導入numpy
import numpy as np
定義兩個矩陣(數組)a和b,用於內積計算
#定義兩個數組
a=np.array([[1,2],[3,4]])
b=np.array([[5,6],[7,8]])
print("a")
print(a)
print("b")
print(b)
輸出結果:
a
[[1 2]
[3 4]]
b
[[5 6]
[7 8]]
1、矩陣內積 matmul()函數
假如有矩陣A和矩陣B他們都是兩行兩列,則內積計算結果也爲兩行兩列的一個矩陣,假設C爲內積矩陣,計算公式如下。
C[0,0]=A[0,0] *B[0,0] + A[0,1] *B[1,0]:A的第一行與B的第一列,對應元素的乘積之和;
C[0,1]=A[0,0] *B[0,1] + A[0,1] *B[1,1]:A的第一行與B的第二列,對應元素的乘積之和;
C[1,0]=A[1,0] *B[0,0] + A[1,1] *B[1,0]:A的第二行與B的第一列,對應元素的乘積之和;
C[1,1]=A[1,1] *B[0,1] + A[1,1] *B[1,1]:A的第二行與B的第二列,對應元素的乘積之和;
#矩陣內積 matmul函數,結果爲矩陣
#a的每一行和b的每一列計算
c=np.matmul(a,b)
print("c")
print(c)
輸出結果:
c
[[19 22]
[43 50]]
2、數組內積 inner()函數
數組的內積是兩個數組的行與行乘積和運算,同上有數組A和B,則計算公式如下
C[0,0]=A[0,0] *B[0,0] + A[0,1] *B[0,1];
C[0,1]=A[0,0] *B[1,0] + A[0,1] *B[1,1];
C[1,0]=A[1,0] *B[0,0] + A[1,1] *B[0,1];
C[1,1]=A[1,0] *B[1,0] + A[1,1] *B[1,1];
d=np.inner(a,b)
print("d")
print(d)
輸出結果:
d
[[17 23]
[39 53]]
Python學習-numpy高級之數組點積dot函數:https://mp.csdn.net/postedit/92719324
Python學習-numpy高級之矩陣點積vdot函數:https://mp.csdn.net/postedit/92703109