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這篇主要是SQL的數據分組
什麼是數據的分組，按我的理解就是我們對一些數據進行分類處理，我們可能需要將數據分成一組組的來處理，例如我們可能有很多的訂單，但我們需要知道每個訂單的數量，來計算我們整體的利潤，這樣我們就需要將每種相同產品的訂單的數量，這樣我們就可以將每種相同的訂單分成一個組，來直觀的看出每種訂單的數量。
使用分組可以將數據分爲多個邏輯組，對每個組進行聚集計算。
1、創建分組
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM Products GROUP BY vend_id;
vend_id num_prods
——- ——–
BRS01 3
DLL01 4
FNG01 2
上面的SELECT語句指定了兩個列：vend_id包含產品供應商的ID，num_prods爲計算字段（用COUNT(*)函數建立）。GROUP BY子句指示 DBMS按vend_id排序並分組數據。這就會對每個vend_id而不是整個表計算num_prods一次。從輸出中可以看到，供應商BRS01有3個產品，供 應商DLL01有4個產品，而供應商FNG01有2個產品
在使用GROUP BY子句前，需要知道一些重要的規定。
GROUP BY子句可以包含任意數目的列，因而可以對分組進行嵌套，更細緻地進行數據分組。
如果在GROUP BY子句中嵌套了分組，數據將在最後指定的分組上進行彙總。換句話說，在建立分組時，指定的所有列都一起計算（所以 不能從個別的列取回數據）。
GROUP BY子句中列出的每一列都必須是檢索列或有效的表達式（但不能是聚集函數）。如果在SELECT中使用表達式，則必須在GROUP BY子句中指定相同的表達式。不能使用別名。
大多數SQL實現不允許GROUP BY列帶有長度可變的數據類型（如文本或備註型字段）。
除聚集計算語句外，SELECT語句中的每一列都必須在GROUP BY子句中給出。
如果分組列中包含具有NULL值的行，則NULL將作爲一個分組返回。如果列中有多行NULL值，它們將分爲一組。
GROUP BY子句必須出現在WHERE子句之後，ORDER BY子句之前。
2、過濾分組
HAVING非常類似於WHERE。事實上，目前爲止所學過的所有類型的WHERE子句都可以用HAVING來替代。唯一的差別是，WHERE過濾行，而HAVING過濾分組。 學過的這些有關WHERE的所有技術和選項都適用於HAVING。它們的句法是相同的，只是關鍵字有差別。
過濾分組我的理解就是分完組之後進行過濾，但group by必須在where之後，所有使用HAVING，但也就是這麼理解，按理說where是過濾行，不能對組合進行過濾。
SELECT cust_id, COUNT() AS orders FROM Orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT() >= 2;
這條SELECT語句的前三行類似於上面的語句。最後一行增加了HAVING子句，它過濾COUNT(*) >= 2（兩個以上訂單）的那些分組。
可以看到，WHERE子句在這裏不起作用，因爲過濾是基於分組聚集值，而不是特定行的值
SELECT vend_id, COUNT() AS num_prods FROM Products WHERE prod_price >= 4 GROUP BY vend_id HAVING COUNT() >= 2;
這條語句中，第一行是使用了聚集函數的基本SELECT語句，很像前面的例子。WHERE子句過濾所有prod_price至少爲4的行，然後按vend_id分 組數據，HAVING子句過濾計數爲2或2以上的分組。如果沒有WHERE子句，就會多檢索出一行
3、分組和排序
SELECT order_num, COUNT(*) AS items
FROM OrderItems
GROUP BY order_num
HAVING COUNT(*) >= 3 ORDERBY items, order_num;
