1.#{} 將傳入的數據都當成一個字符串，會對自動傳入的數據加一個雙引號。
如：order by #user_id#，如果傳入的值是111,那麼解析成sql時的值爲order by "111",
如果傳入的值是id，則解析成的sql爲order by "id".
2.$將傳入的數據直接顯示生成在sql中。如：order by $user_id$，如果傳入的值是111,那麼解析成sql時的值爲order by user_id,
如果傳入的值是id，則解析成的sql爲order by id.
3.#{}方式能夠很大程度防止sql注入。
4.$方式無法防止Sql注入。
5.$方式一般用於傳入數據庫對象，例如傳入表名.
6.一般能用#的就別用$.
MyBatis排序時使用order by 動態參數時需要注意，用$而不是#
補充模糊查詢
1.表達式: name like"%"#{name}"%" #起到佔位符的作用
2.表達式: name like '%${name}%' $進行字符串的拼接,直接把傳入的值,拼接上去了,沒有任何問題
3. 表達式: name likeconcat(concat('%',#{username}),'%') 這是使用了cancat進行字符串的連接,同時使用了#進行佔位
4. 表達式:name like CONCAT('%','${name}','%') 對上面的表達式進行了簡化,更方便了
SQL注入漏洞測試:原文：http://www.cnblogs.com/leftshine/p/SQLInjection.html#downloadFile
防範SQL注入攻擊的方法：
既然SQL注入式攻擊的危害這麼大，那麼該如何來防治呢?下面這些建議或許對數據庫管理員防治SQL注入式攻擊有一定的幫助。
1、 普通用戶與系統管理員用戶的權限要有嚴格的區分。
如果一個普通用戶在使用查詢語句中嵌入另一個Drop Table語句，那麼是否允許執行呢?由於Drop語句關係到數據庫的基本對象，故要操作這個語句用戶必須有相關的權限。在權限設計中，對於終端用戶，即應用軟件的使用者，沒有必要給他們數據庫對象的建立、刪除等權限。那麼即使在他們使用SQL語句中帶有嵌入式的惡意代碼，由於其用戶權限的限制，這些代碼也將無法被執行。故應用程序在設計的時候，最好把系統管理員的用戶與普通用戶區分開來。如此可以最大限度的減少注入式攻擊對數據庫帶來的危害。
2、 強迫使用參數化語句。
如果在編寫SQL語句的時候，用戶輸入的變量不是直接嵌入到SQL語句。而是通過參數來傳遞這個變量的話，那麼就可以有效的防治SQL注入式攻擊。也就是說，用戶的輸入絕對不能夠直接被嵌入到SQL語句中。與此相反，用戶的輸入的內容必須進行過濾，或者使用參數化的語句來傳遞用戶輸入的變量。參數化的語句使用參數而不是將用戶輸入變量嵌入到SQL語句中。採用這種措施，可以杜絕大部分的SQL注入式攻擊。不過可惜的是，現在支持參數化語句的數據庫引擎並不多。不過數據庫工程師在開發產品的時候要儘量採用參數化語句。
3、 加強對用戶輸入的驗證。
總體來說，防治SQL注入式攻擊可以採用兩種方法，一是加強對用戶輸入內容的檢查與驗證;二是強迫使用參數化語句來傳遞用戶輸入的內容。在SQLServer數據庫中，有比較多的用戶輸入內容驗證工具，可以幫助管理員來對付SQL注入式攻擊。測試字符串變量的內容，只接受所需的值。拒絕包含二進制數據、轉義序列和註釋字符的輸入內容。這有助於防止腳本注入，防止某些緩衝區溢出攻擊。測試用戶輸入內容的大小和數據類型，強制執行適當的限制與轉換。這即有助於防止有意造成的緩衝區溢出，對於防治注入式攻擊有比較明顯的效果。
如可以使用存儲過程來驗證用戶的輸入。利用存儲過程可以實現對用戶輸入變量的過濾，如拒絕一些特殊的符號。如以上那個惡意代碼中，只要存儲過程把那個分號過濾掉，那麼這個惡意代碼也就沒有用武之地了。在執行SQL語句之前，可以通過數據庫的存儲過程，來拒絕接納一些特殊的符號。在不影響數據庫應用的前提下，應該讓數據庫拒絕包含以下字符的輸入。如分號分隔符，它是SQL注入式攻擊的主要幫兇。如註釋分隔符。註釋只有在數據設計的時候用的到。一般用戶的查詢語句中沒有必要註釋的內容，故可以直接把他拒絕掉，通常情況下這麼做不會發生意外損失。把以上這些特殊符號拒絕掉，那麼即使在SQL語句中嵌入了惡意代碼，他們也將毫無作爲。
故始終通過測試類型、長度、格式和範圍來驗證用戶輸入，過濾用戶輸入的內容。這是防止SQL注入式攻擊的常見並且行之有效的措施。
4、 多多使用SQL Server數據庫自帶的安全參數。
爲了減少注入式攻擊對於SQL Server數據庫的不良影響，在SQLServer數據庫專門設計了相對安全的SQL參數。在數據庫設計過程中，工程師要儘量採用這些參數來杜絕惡意的SQL注入式攻擊。
如在SQL Server數據庫中提供了Parameters集合。這個集合提供了類型檢查和長度驗證的功能。如果管理員採用了Parameters這個集合的話，則用戶輸入的內容將被視爲字符值而不是可執行代碼。即使用戶輸入的內容中含有可執行代碼，則數據庫也會過濾掉。因爲此時數據庫只把它當作普通的字符來處理。使用Parameters集合的另外一個優點是可以強制執行類型和長度檢查，範圍以外的值將觸發異常。如果用戶輸入的值不符合指定的類型與長度約束，就會發生異常，並報告給管理員。如上面這個案例中，如果員工編號定義的數據類型爲字符串型，長度爲10個字符。而用戶輸入的內容雖然也是字符類型的數據，但是其長度達到了20個字符。則此時就會引發異常，因爲用戶輸入的內容長度超過了數據庫字段長度的限制。
5、 多層環境如何防治SQL注入式攻擊?
在多層應用環境中，用戶輸入的所有數據都應該在驗證之後才能被允許進入到可信區域。未通過驗證過程的數據應被數據庫拒絕，並向上一層返回一個錯誤信息。實現多層驗證。對無目的的惡意用戶採取的預防措施，對堅定的攻擊者可能無效。更好的做法是在用戶界面和所有跨信任邊界的後續點上驗證輸入。如在客戶端應用程序中驗證數據可以防止簡單的腳本注入。但是，如果下一層認爲其輸入已通過驗證，則任何可以繞過客戶端的惡意用戶就可以不受限制地訪問系統。故對於多層應用環境，在防止注入式攻擊的時候，需要各層一起努力，在客戶端與數據庫端都要採用相應的措施來防治SQL語句的注入式攻擊。
6、 必要的情況下使用專業的漏洞掃描工具來尋找可能被攻擊的點。
使用專業的漏洞掃描工具，可以幫助管理員來尋找可能被SQL注入式攻擊的點。不過漏洞掃描工具只能發現攻擊點，而不能夠主動起到防禦SQL注入攻擊的作用。當然這個工具也經常被攻擊者拿來使用。如攻擊者可以利用這個工具自動搜索攻擊目標並實施攻擊。爲此在必要的情況下，企業應當投資於一些專業的漏洞掃描工具。一個完善的漏洞掃描程序不同於網絡掃描程序，它專門查找數據庫中的SQL注入式漏洞。最新的漏洞掃描程序可以查找最新發現的漏洞。所以憑藉專業的工具，可以幫助管理員發現SQL注入式漏洞，並提醒管理員採取積極的措施來預防SQL注入式攻擊。如果攻擊者能夠發現的SQL注入式漏洞數據庫管理員都發現了並採取了積極的措施堵住漏洞，那麼攻擊者也就無從下手了。
7、設置陷阱賬號：
設置兩個帳號，一個是普通管理員帳號，一個是防注入的帳號。將防注入的賬號設置的很象管理員，如 admin，以製造假象吸引軟件的檢測，而密碼是大於千字以上的中文字符，迫使軟件分析賬號的時候進入全負荷狀態甚至資源耗盡而死機。
攻擊與防禦一直是對立存在的兩面，有新的攻擊方式就會有更好的防護方法！在計算機網絡方面兩者更是通過長期競爭實現共同的進步；任何系統都不是完美的，既然我們不能開發出絕對安全的系統，那我們就要時刻防範各種可能的攻擊。出現漏洞及時修復，這樣才能保證我們系統的安全與穩定！
