什麼是旭日圖?
旭日圖(Sunburst Chart)是一種現代餅圖,它超越傳統的餅圖和環圖,能表達清晰的層級和歸屬關係,以父子層次結構來顯示數據構成情況。旭日圖中,離遠點越近表示級別越高,相鄰兩層中,是內層包含外層的關係。
在實際項目中使用旭日圖,可以更細分溯源分析數據,真正瞭解數據的具體構成。而且,旭日圖不僅數據直觀,而且圖表用起來特別炫酷,分分鐘拉高數據彙報的顏值!很多數據場景都適合用旭日圖,比如,在銷售彙總報告中,方便看到每個店鋪的銷售業績分佈(如下圖):
做旭日圖的三種方法
1. 用Excel(2016最新版纔有旭日圖功能)
第一步,創建數據
第二步,點擊插入選項,選擇“圖表”右下方的箭頭
第三步,在彈出的對話框中選擇“所有圖表”,然後選擇旭日圖
第四步,點擊確定,旭日圖就創建完成了。所有的數據以及層級關係都一目瞭然了。
2. 用Spread Studio表格控件
Spread Studio表格控件是一個功能和Excel類似的表格控件,用於在應用系統中實現表格數據錄入和編輯等交互功能,並且提供靈活的定製能力和豐富的數據可視化效果。
在Spread Studio V10 版本中, Windows Forms 和 ASP.NET 平臺都新增了旭日圖,實現方法也很簡單,用Spread設計器,和在Excel中一樣,只需要選擇數據源,插入旭日圖即可。
第一步,創建數據
第二步,選擇旭日圖樣式
第三步,創建旭日圖,即可
3. 用Wijmo 前端控件集
Wijmo是新一代JavaScript控件集,具有快如閃電,觸控優先的特點,能爲企業應用提供更加靈活的操作體驗,是全球率先支持Angular 的控件集。
我們嘗試用Wijmo 做一張複雜的元素週期表。傳統的元素週期表展示了元素的信息,但是沒有很好的展示元素歸類的信息。我們現在用旭日圖來做它,對這點進行改善。
傳統的元素週期表
用Wijmo 旭日圖樣式做出來的元素週期表
僅需3步:
第一步,引入Wijmo 相關的樣式和js文件
1、引入自定義的js文件
<script src="scripts/DataLoader.js"></script> <script src="scripts/app.js"></script>
2、定義一個DIV
<div id="periodic-sunburst" class="periodic-sunburst"></div>
第二步,DataLoader.js,獲得數據
創建了一個DataLoader類,其中提供兩個方法。readFile方法讀取json文件獲得數據。isInclude 方法判斷數組中是否存在指定的元素。generateCollectionView方法中對數據進行加工處理。
var DataLoader = {}; // 一級分類 var METALS_TITLE = "金屬"; var NON_METALS_TITLE = "非金屬"; var OTHERS_TITLE = "過渡元素"; // 二級分類 var METAL_TYPES = '鹼金屬|鹼土金屬|過渡金屬|鑭系元素|錒系元素|其他金屬'.split('|'); var NON_METAL_TYPES = '惰性氣體|鹵素|非金屬'.split('|'); var OTHER_TYPES = '準金屬|超錒系'.split('|'); DataLoader = { readFile: function (filePath, callback) { var reqClient = new XMLHttpRequest(); reqClient.onload = callback; reqClient.open("get", filePath, true); reqClient.send(); }, isInclude: function (arr, data) { if (arr.toString().indexOf(data) > -1) return true; else return false; }, generateCollectionView: function (callback) { DataLoader.readFile('data/elements.json', function (e) { // 獲取數據 var rawElementData = JSON.parse(this.responseText); var elementData = rawElementData['periodic-table-elements'].map(function (item) { item.properties.value = 1; return item.properties; }); var data = new wijmo.collections.CollectionView(elementData); // 利用wijmo.collections.PropertyGroupDescription 進行第一級分組 data.groupDescriptions.push(new wijmo.collections.PropertyGroupDescription('type', function (item, prop) { if (DataLoader.isInclude(METAL_TYPES, item[prop])) { return METALS_TITLE; } else if (DataLoader.isInclude(NON_METAL_TYPES, item[prop])) { return NON_METALS_TITLE; } else { return OTHERS_TITLE; } })); // 進行第二級分組 data.groupDescriptions.push(new wijmo.collections.PropertyGroupDescription('type', function (item, prop) { return item[prop]; })); callback(data); }); } };
generateCollectionView方法中調用readFile獲得json數據,之後利用Wijmo中提供的CollectionView對數據進行2級分組。第1級是金屬、非金屬、過渡元素。第2級分別是他們的子級別。第3級是元素,每個元素的Value都是1,表示元素的佔比相同。
第三步,app.js,數據分組
和前邊的簡單示例相比,這裏綁定的數據源是CollectionView.Groups,它是CollectionView中的第一級分組。
var mySunburst; function setSunburst(elementCollectionView) { // 創建旭日圖控件 mySunburst = new wijmo.chart.hierarchical.Sunburst('#periodic-sunburst'); mySunburst.beginUpdate(); // 設置旭日圖的圖例不顯示 mySunburst.legend.position = 'None'; // 設置內圓半徑 mySunburst.innerRadius = 0.1; // 設置選擇模式 mySunburst.selectionMode = 'Point'; // 設置數據顯示的位置 mySunburst.dataLabel.position = 'Center'; // 設置數據顯示的內容 mySunburst.dataLabel.content = '{name}'; // 進行數據綁定 mySunburst.itemsSource = elementCollectionView.groups; // 包含圖表值的屬性名 mySunburst.binding = 'value'; // 數據項名稱 mySunburst.bindingName = ['name', 'name', 'symbol']; // 在分層數據中生成子項的屬性的名稱。 mySunburst.childItemsPath = ['groups', 'items']; mySunburst.endUpdate(); }; DataLoader.generateCollectionView(setSunburst);
以上就是用旭日圖展示數據的三種方法,供大家參考。