什麼是浮點數
提到浮點數相信大家一定不會很陌生，浮點數表示對形如V=x*(z^y)的有理數進行編碼,它對執行涉及非常大的數字（|V|>>0）和非常接近於0的數字是非常有用的。
浮點數在內存中的存儲
廢話不多述，直接進入正題，首先，我們來看看下面這段代碼，大家可以自行在自己的編譯器上運行一下：
#include <stdio.h>
int main()
{
float a = 0.0;
float b = -0.0;
int* pa = (int*)&a;
int* pb = (int*)&b;
printf("%f--->%d\n", a, *pa);
printf("%f--->%d\n", b, *pb);
return 0;
}我們來看看運行結果吧：
代碼中的意思是想看看浮點數0.0和-0.0轉化成整型存儲是什麼樣的，通過結果我們發現，浮點數在計算機內存中的存儲方式和整形應該是不一樣的。
那麼究竟是哪裏不一樣？ 我們下面看一看。
IEEE754標準
在1985年，提出了IEEE標準，這是一個仔細制定的表示浮點數執行和運算的細節。
在IEEE標準中，浮點數用V=(-1)^s×M×2^E來表示；
它的各個參數分別代表如下意義：
- s(符號位)：s決定這個浮點數是正數還是負數；
-* M（尾數，有效數字）*:M是一個二進制小數，它的範圍爲1~2或者0~1； E（階碼，指數位）：E的作用是對小數加權，這個權是2的E次冪；
在計算機中浮點數是被這樣存儲的
對於單精度浮點數（32bit）來說:
對於雙精度浮點數來說：
根據E的值，又可以將被編碼的值分爲三種不同的情況：
規格化：對於規格化的來說，階碼E被解釋爲以偏置形式表是的有符號整數，它的值爲E=e-Bias(Bias爲偏置值，e爲無符號數（如圖所示）)，其中Bias爲e的二進制位數,尾數M的值爲M=1+f(f描述的是小數字段的值)；
非規格化：當階碼域都爲0時，所表是的數爲非規格化的形式，在這種情況下E=1-Bias,尾數M的值爲f;
特殊值：圖中的情況三和情況四爲特殊值的情況，它是當階碼域的位都爲1時所出現的情況，此時如果小數域爲0，那麼該浮點數表示的範圍無窮大，如果小數域不等於0，那麼此時浮點數將沒有意義；
關於這三種情況在數軸上的分佈，如下圖：
下面給出一張表，展示一下8位浮點數格式的示例：
