數據挖據：
01.數據挖掘基礎入門
02.數據處理分析與可視化
03.海量數據的分佈式處理
04.數據上的關聯規則
05.數據與聚類
06.海量數據索引與近似最近鄰
07.數據分類與排序
08.海量數據與推薦系統
09.海量高維數據與維度約減
10.海量網頁搜索與PageRank
機器學習項目：
第1課 音樂推薦系統_(上)
第2課 音樂推薦系統_(下)
第3課 神經網絡實現機器翻譯
第4課 基於pytorch的風格轉換
第5課 文本主題與分類_(上)
第6課 文本主題與分類_(下)
第7課 電商點擊率預估_(上)
第8課 電商點擊率預估_(下)
第9課 視覺聊天機器
第10課 金融反欺詐模型訓練
