問題描述：尋找數組中的最大值與最小值。
分析：這個問題實際中用的非常多，需要我們好好研究下。我在之前的博客中曾提到過一個線性時間選擇算法用來求解TopK問題，同樣的這個也可以使用那個算法，實際就是TOP1和TopN，但是由於問題的特殊性，但由於那個算法編程比較複雜，
我們可以採用更加簡單的方法。這裏我提供幾種解法供大家參考。
解法一：線性掃描法。設置兩個變量max和min用來保存最大值和最小值，開始時將第一個元素賦值給max和min，然後依次和後面的進行比較即可。這應該是最簡單的方法了，大家應該都用的這種方法最多，但是這種方法，當數組很大的時候比較次數過多，
需要比較2n次。好處是查詢後原數組位置不變。
解法二：分組法。我們可以將這個數組每兩個分爲一組，爲了方便起見，把相鄰的兩個分爲一組，然後針對每組進行比較，大數放在偶數下標處，小數放在奇數下標處，這需要比較n/2次，然後再設兩個標誌量max和min，對於每組在進行比較，這樣需要比較
2*(n/2)次，所以該方法一共需要比較1.5n次。尤其在數據量很大的時候，該方法減少的比較次數越多。但是該方法破壞了原來數據的順序。
解法三：在解法二的基礎上進行改進，設置兩個標誌量max和min，針對每一組比較完後，直接把對應的數放到min和max中，這樣就不需要交換次序了。整個的比較次數也爲1.5n次。
總結：具體使用哪種方法，應該根據具體的環境去選擇，各有利弊。
