原文鏈接:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
Install
1.compile
checkout ik version respective to your elasticsearch version
git checkout tags/{version}
mvn package
copy and unzip target/releases/elasticsearch-analysis-ik-{version}.zip to your-es-root/plugins/ik
2.restart elasticsearch
Tips:
ik_max_word: 會將文本做最細粒度的拆分,比如會將“中華人民共和國國歌”拆分爲“中華人民共和國,中華人民,中華,華人,人民共和國,人民,人,民,共和國,共和,和,國國,國歌”,會窮盡各種可能的組合;
ik_smart: 會做最粗粒度的拆分,比如會將“中華人民共和國國歌”拆分爲“中華人民共和國,國歌”。
Quick Example
1.create a index
curl -XPUT http://localhost:9200/index
2.create a mapping
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/_mapping -d'
{
"fulltext": {
"_all": {
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_max_word",
"term_vector": "no",
"store": "false"
},
"properties": {
"content": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_max_word",
"include_in_all": "true",
"boost": 8
}
}
}
}'
3.index some docs
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/1 -d'
{"content":"美國留給伊拉克的是個爛攤子嗎"}
'
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/2 -d'
{"content":"公安部:各地校車將享最高路權"}
'
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/3 -d'
{"content":"中韓漁警衝突調查:韓警平均每天扣1艘中國漁船"}
'
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/4 -d'
{"content":"中國駐洛杉磯領事館遭亞裔男子槍擊 嫌犯已自首"}
'
4.query with highlighting
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/_search -d'
{
"query" : { "match" : { "content" : "中國" }},
"highlight" : {
"pre_tags" : ["<tag1>", "<tag2>"],
"post_tags" : ["</tag1>", "</tag2>"],
"fields" : {
"content" : {}
}
}
}
'
Result
{
"took": 14,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 2,
"hits": [
{
"_index": "index",
"_type": "fulltext",
"_id": "4",
"_score": 2,
"_source": {
"content": "中國駐洛杉磯領事館遭亞裔男子槍擊 嫌犯已自首"
},
"highlight": {
"content": [
"<tag1>中國</tag1>駐洛杉磯領事館遭亞裔男子槍擊 嫌犯已自首 "
]
}
},
{
"_index": "index",
"_type": "fulltext",
"_id": "3",
"_score": 2,
"_source": {
"content": "中韓漁警衝突調查:韓警平均每天扣1艘中國漁船"
},
"highlight": {
"content": [
"均每天扣1艘<tag1>中國</tag1>漁船 "
]
}
}
]
}
}
Dictionary Configuration
IKAnalyzer.cfg.xml can be located at {conf}/analysis-ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml or {plugins}/elasticsearch-analysis-ik-*/config/IKAnalyzer.cfg.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
<comment>IK Analyzer 擴展配置</comment>
<!--用戶可以在這裏配置自己的擴展字典 -->
<entry key="ext_dict">custom/mydict.dic;custom/single_word_low_freq.dic</entry>
<!--用戶可以在這裏配置自己的擴展停止詞字典-->
<entry key="ext_stopwords">custom/ext_stopword.dic</entry>
<!--用戶可以在這裏配置遠程擴展字典 -->
<entry key="remote_ext_dict">location</entry>
<!--用戶可以在這裏配置遠程擴展停止詞字典-->
<entry key="remote_ext_stopwords">http://xxx.com/xxx.dic</entry>
</properties>
熱更新 IK 分詞使用方法
目前該插件支持熱更新 IK 分詞,通過上文在 IK 配置文件中提到的如下配置
<!--用戶可以在這裏配置遠程擴展字典 -->
<entry key="remote_ext_dict">location</entry>
<!--用戶可以在這裏配置遠程擴展停止詞字典-->
<entry key="remote_ext_stopwords">location</entry>
其中 location 是指一個 url,比如 http://yoursite.com/getCustomDict,該請求只需滿足以下兩點即可完成分詞熱更新。
該 http 請求需要返回兩個頭部(header),一個是 Last-Modified,一個是 ETag,這兩者都是字符串類型,只要有一個發生變化,該插件就會去抓取新的分詞進而更新詞庫。
該 http 請求返回的內容格式是一行一個分詞,換行符用 \n 即可。
滿足上面兩點要求就可以實現熱更新分詞了,不需要重啓 ES 實例。
可以將需自動更新的熱詞放在一個 UTF-8 編碼的 .txt 文件裏,放在 nginx 或其他簡易 http server 下,當 .txt 文件修改時,http server 會在客戶端請求該文件時自動返回相應的 Last-Modified 和 ETag。可以另外做一個工具來從業務系統提取相關詞彙,並更新這個 .txt 文件。
have fun.
常見問題
1.自定義詞典爲什麼沒有生效?
請確保你的擴展詞典的文本格式爲 UTF8 編碼
2.如何手動安裝?
git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
cd elasticsearch-analysis-ik
git checkout tags/{version}
mvn clean
mvn compile
mvn package
拷貝和解壓release下的文件: #{project_path}/elasticsearch-analysis-ik/target/releases/elasticsearch-analysis-ik-*.zip 到你的 elasticsearch 插件目錄, 如: plugins/ik 重啓elasticsearch
3.分詞測試失敗 請在某個索引下調用analyze接口測試,而不是直接調用analyze接口 如:http://localhost:9200/your_index/_analyze?text=中華人民共和國MN&tokenizer=my_ik
Changes
5.0.0
移除名爲 ik 的analyzer和tokenizer,請分別使用 ik_smart 和 ik_max_word
Thanks
YourKit supports IK Analysis for ElasticSearch project with its full-featured Java Profiler. YourKit, LLC is the creator of innovative and intelligent tools for profiling Java and .NET applications. Take a look at YourKit's leading software products: YourKit Java Profiler and YourKit .NET Profiler.