一、學習清單
1、綜合類
(1)收集了各種最新最經典的文獻，神經網絡的資源列表：https://github.com/robertsdionne/neural-network-papers 裏面包含了深度學習領域經典、以及最新最牛逼的算法，如果把這個列表學過一遍，基本已然達到了大神級別。
(2)機器學習學習清單：https://github.com/ujjwalkarn/Machine-Learning-Tutorials/blob/master/README.md 當然也包含了深度學習各種資源教程
2、計算機視覺
(1)計算機視覺學習清單：https://github.com/kjw0612/awesome-deep-vision
裏面包含的都是最經典的深度學習paper。如果把裏面的paper都學過一遍，可謂視覺領域的高手高手高高手……
3、NLP領域
(1)自然語言學習清單：https://github.com/keonkim/awesome-nlp 從NLP菜鳥到高手的成長之路學習清單
(2)RNN、LSTM等偏向NLP算法類：http://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/rnn-and-lstm.html 看起來好像很不錯的樣子
(3)博客推薦：http://www.wildml.com/ 包含了RNN、LSTM、Attention機制等教程，最主要的是講解的淺顯易懂，讓我等菜鳥受益匪淺
二、其它總結
1、調參經驗：http://lamda.nju.edu.cn/weixs/project/CNNTricks/CNNTricks.html，裏面講解了深度學習的調參經驗總結，很是經典。
2、梯度下降各種變體總結：http://sebastianruder.com/optimizing-gradient-descent/ 作者寫的非常好，淺顯易懂
三、訓練數據
人臉數據：
1、香港中文大學訓練數據集：http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html
此數據庫包含了20w張人臉圖片，每張圖片標註了5個特徵點、以及幾十種屬性（是否微笑、膚色、髮色、性別等屬性）
2、68個人臉特徵點：http://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/facial-point-annotations/
此網站差不多可以下載到3000張，訓練數據圖片，每張圖片標註了68個人臉特徵點
3、74個人臉特徵點：http://gaps-zju.org/DDE/
這個網站包好了1.4w張的人臉訓練數據圖片，每張圖片標註了74個人臉特徵點。不過這個數據感覺標註的很不精確
4、性別與年齡訓練數據：https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/
這個網站包含了500k+的人臉性別與年齡訓練數據，同時還有文獻及代碼，對於搞性別年齡預測，資源充足
深度估計、圖像分割：
1、RGBD訓練數據：
RGBD訓練數據列表：http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/M.Firman/RGBDdatasets/
