大數據應用及未來展望
摘 要：大數據應用及未來展望，緊跟互聯網+，便捷未來人們的生活，方便用戶。暢想未來人與人之間的聯繫，從社交網絡、社區文化，到“六度空間”；展望教育對於國家的希望，大數據和教育整合、合理的早教，對個人的幫助，對社會和國家的貢獻；幫助病人的控制病情，併發病等，結合醫療平臺，預測依照現有的生活方式，對個人的影響度，精確醫療救助，幫助老人送診就醫；減少自然災害對人類，對生態環境的影響，“蝴蝶效應”預測自然災害的發生；從開發者角度，整合用戶數據，適應市場變化，用戶需求，猜“你”喜歡，開發出滿足用戶需求的應用；大數據和人臉識別的結合應用，人臉分析，動態推送廣告，全“自動”，非“手動”應用，強調人和人之間的猜“你”喜歡的全新的社交方式。大數據在未來的應用必將更加廣泛，如何獲取大數據，掌握大數據，提取大數據，整合大數據，關係到人們未來生活的方方面面，誰掌握了大數據，就掌握了未來！
關鍵字：大數據；應用；社交；教育；醫療；自然災害；應用開發；人臉識別；
Big data applications and future perspectives
Abstract： Big data applications and future prospects, with Internet+ convenient, the future of people’s lives, is convenient for users to think about the future. Between people and people, from social networks, community culture, to the “six space”; prospect of education for the hope of the nation, the integration of big data and reasonable education, early education, to help people and contribution to society and the state; to help patients control the disease, and bring new disease, combining the medical platform, in accordance with the prediction of the existing way of life, the impact on individuals, accurate medical assistance, help the elderly to send medical treatment; reduce natural disasters to human beings, the impact on the ecological environment, the natural disaster prediction butterfly effect the occurrence of; from the developer perspective, the integration of user data, the user needs to adapt to changes in the market, “you guess,” love, development to meet the needs of users of the application; application data and face recognition, face analysis, Dynamic push advertising, full automatic, non manual application, emphasizing the between person and person guess “like you” the new social way. Big data in future applications will be more extensive, how to obtain the data, master data, extraction of big data, data integration, is related to the future life of the people, who mastered the large data, the master of the future!
Keywords： big data;applications;social contract;education;medical treatment;nature calamities;App development;Face Recognition;
- 社會網絡到社交文化
1.1 社會網絡
社會網絡基於節點與節點的聯繫，區別於傳統的羣體內的溝通。通過相同的興趣愛好，血緣關係等方式聚集在一起。在互聯網中，不斷進入和退出一個羣體，對同一個羣體表現出歸屬感。個體和個體之間的互動，內部相對緊密，外部相對稀疏，暫時保持的一種相對穩定的關係。
1.2 六度空間
六度空間理論的猜想，和任何一個陌生人之間所隔的距離不會超過六個。（暫時還只是猜測）。
過去的10年，是社交網絡的10年，從twitter到facebook，到中國的qq，微信，社交網絡逐漸滲透到日常生活中，騰訊大數據信息統計，qq日接入消息數：30，000億，微信平均“日登錄用戶”5.7億。大量用戶在互聯網的社交平臺上，建立大量多元化聯繫。社交拉進了人與人之間的距離，以個體爲中心的社會網絡向外輻射，又與各個羣體產生聯繫。社會是相互聯繫的，不是一盤散沙，若有若無的保存着一種聯繫。關係型社交到非關係型社交再到關係型社交，人與人之間的距離真的只有那麼近！關於社交文化的研究會是一個大數據應用方向。 - 早教到合理，優質教育
2.1 三歲看大七歲看老
美國當代著名心理學家本傑明·布魯姆，著有《我們的兒童都能學習》，對近1000名兒童從出生到成年的追蹤研究，若人在17歲所達到的智力水平爲100%，那麼兒童在4歲時已具備了其中的50%，4～8歲期間獲得30%，而8～17歲這一階段只增加了20%[1]。可見中國古話：三歲看大，七歲看老，並非虛言。早教對一個人的發育及未來的影響起到很重要的作用。
2.2 合理，優質教育
早教不是填鴨教學，不是培養“神童”，而是通過早教形成正確的人格。通過國內外教育大數據分析，提供合理教育方案，因材施教，找到屬於自己的起跑線。結合在線教育，促進優質教育資源的共享利用。
教育對一個國家的發展不言而喻，教育與國家的強大有着密切的關係，爲國家的發展和崛起提供幫助。培養興趣愛好，培養健康人格，培養合格人才，解決教育難題。合理，優質教育是當代中國實現強國之路的先決條件。 - 醫療平臺結合
3.1 社會醫療現狀
醫療資源大部分80%集中在省市區，大醫院資源又集中在30%三甲醫院，優質的醫療和醫生資源過度集中，百姓不管大病小病都會選擇去省市的大醫院，一則大醫院本是負責重大疾病救治的，不但浪費了大醫院的優質資源，還增加了醫院和醫生的負擔。二則需要緊急治療的患者因爲不能及時享受到優質的資源，導致病情的加重。本都是爲了能夠看好病這一條原因，最後導致普通疾病治療的成本攀高，大病急病治療的延誤，對於百姓整體健康水平的提高是及其不利的。[3]
3.2 預測疾病
錯誤的飲食和生活習慣，環境改變，生活壓力大等元素均會導致疾病生成，每一個疾病都不存在巧合，有果有因。不同於google通過搜索詞預測流感趨勢，預測疾病是通過醫院對過往病人疾病及生成原因的大數據分析，預測一個人處於現在的生活狀態下會得哪一種疾病何時會得。
3.3 預防疾病
美國強生OTDMS糖尿病管理軟件，通過直觀的數據圖譜，顯示2型糖尿病患者的先關血糖數據，幫助糖尿病患者更好的控制血糖，加強自我管理，自我預防。起到了很好的效果[2]。通過大數據整合，對患者的病情分析，給患者提供正確醫療建議，有助於患者方便快捷的實現自助式醫療服務，能夠起到很好的預防疾病及其併發疾病。
3.4 精確醫療救助
中國已經成爲世界上最大的老齡化國家，60歲以上人口近兩億。老人基數大，且增長速度快，養老制度不健全，障礙問題突出，家庭支持功能弱化。如何有針對的贍養老人，或者對老人提供醫療救助服務，是如今社會面臨的問題。通過社區，居委會，福利院等機構對當地的老人，如年齡，居住地，健康狀況，疾病狀況等進行登記。老人可通過手機軟件，簡單操作發送求助信息，得到針對性的醫療救助，附近的醫院單位進行及時看護、治療，防止意外的發生，不錯過最佳的治療時間。
3.5 語音識別指定醫療方案
通過引導語音交流，判斷疾病可能性的打分制，提供醫療指導方案，解決醫患比例嚴重不足，小病可以自動化處理過程。通過語音引導，比如第一步詢問哪裏不舒服或者哪裏有疼痛，根據患者的回答進一步縮小一定範圍，通過進一步的詢問，最終根據後臺大數據系統得到可能的病例分析，給出相應的打分，比如腸胃炎80%，胃潰瘍50%…並給出各個結果的相應其他症狀，並給出推薦治療，或進一步檢查方案。最終減輕小病的醫生診治，減輕醫生負擔，合理利用和分配醫院資源。 - 自然災害
4.1 科研機構
全國範圍內地方的地震機構,包括市級、區級和縣級，數量可達兩千多個,年經費預算達40億[4]，併成逐年上漲趨勢。在汶川地震，玉樹地震等，沒有做出任何貢獻的地震局，解釋地震無法“預報”的窘況，屢屢受到公衆詬病。找到地震，大到所有自然災害的原因，減少人類生命財產的損失至關重要。
4.2 預防災害
一隻南美洲亞馬遜河流熱帶雨林中的蝴蝶，偶爾扇動幾下翅膀，可以在兩週以後引起美國德克薩斯州的一場龍捲風，這就是蝴蝶效應。自然災害的形成，可能源於若干個小的活動的積累。每個小的數據，匯聚成大量的可用性，可推測型數據，用以預防災害。 - 流行應用
5.1 手機應用使用率
App Store和Google Play都擁有超過150萬個應用，相關開發者的數量各自都突破了30萬，根據Flurry Analytics的調查研究顯示，2015年全球移動應用的使用量增長了58%。[5]大量的應用中，只有很少的一部分應用被人們經常使用，如何能從衆多應用中脫穎而出，成爲每一個開發者，每一個創業者的難關。
5.2 下一個超級app+猜你喜歡
開發出符合用戶需求，獨立於現有軟件，給未來用戶的生活便捷的應用，滿足人們生活需要，就可能成爲下一個超級App。
俗話說：“打江山容易，守江山難”，如何開發出來的一款應用後，跟隨市場的動態，用戶需求的變化，守住App的“江山”，在同類型應用中，守住自己的一片天地，更重要。“猜你喜歡”這個名詞第一次瞭解是在淘寶App的首頁，根據你的瀏覽歷史紀錄，判斷出可能要買、或者感興趣的東西。區別於無目的推廣，很大程度的提高了產品的宣傳及銷售成功比例。猜你喜歡並不是只適用於購物App，例如閱讀，視頻網站，個性化的推送不單單能夠方便用戶的選擇，更加有利於企業對於用戶的瞭解，增強用戶的黏附力。在一個視頻網站中，可以知道用戶當下的，下一分鐘的選擇，對於整個用戶羣，能知道對於哪一類型的視頻更感興趣。現在的視頻網站不單單整合視頻內容，利益產出更多的是企業創作的視頻內容，能產出更多優質，貼合用戶的視頻。 - 人臉識別
6.1 基於人臉識別的商業大數據分析系統（中國軟件杯大賽題目）
首先通過人臉識別技術進行人臉檢測、人臉識別、性別識別、年齡段識別、表情識別、注視時長統計等處理收集觀看廣告機、數字標牌用戶的信息，在收集大量數據之後利用大數據處理技術分析用戶對內容的喜好，爲不同性別、年齡、情緒狀態的用戶提供更加人性化的內容，在不同時段投放不同內容作出參考依據[6]。簡稱爲“猜你喜歡”，強調人和物之間的聯繫，針對不同的人，動態實現廣告，消息等推送。
6.2 非手動應用
不用於傳統應用的點擊，手勢等操作方式，通過識別面部，眼睛等信息，預測下一步的操作，實現非手動，全自動的應用。例如對某段文字或某張圖片的注視時間和臉部表情，判斷是否有興趣，直接進入文章或者放大一張圖片等等。通過人臉識別和大數據特徵，實現應用全自動操作。
6.3 人與人之間的猜你喜歡
強調人和人之間的猜你喜歡，例如通過攝像頭識別對方看你的臉部表情，預測對你的興趣或者稱爲好感度，類似於相親，換言之你就是廣告牌，我對你有幾分興趣？茫茫人海中，總有一個對的人，可大多檫肩而過，從此再無交集，如何改變未來的社交方式，比你更懂你，找到你的那個人。
[1]本傑明·布魯姆.《我們的兒童都能學習》[數據].[2016.2.2].
[2]楊洲.淺談OTDMS糖尿病管理軟件在糖尿病防治中的應用[糖尿病防治/計算機管理軟件].求醫問藥（學術版）,2012-3-26-[2016.2.3].http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/qywy-xsb201112437．
[3] 陳根.互聯網+醫療融合.互聯網+”醫療的基礎——大數據[書籍].2015-9-14.[2016.03.01].
[4] 新快報.人大代表建議撤銷國家地震局:預算40億無法預測[新聞]2014-03-04.[2016.2.11].http://news.163.com/14/0304/05/9MFI0FSH0001124J.html.
[5] 晏殊,王冠雄,誰將成爲下一個“超級APP”？[數據].
2016-02-02 [2016.2.4].http://chuansong.me/n/2304574.
[6] 中國軟件杯,基於人臉識別的商業大數據分析技術[比賽].2016-02-01.[2016.2.21].http://www.cnsoftbei.com/bencandy.php?fid=130&aid=1320.
