1. Kafka集羣partition replication默認自動分配分析
下面以一個Kafka集羣中4個Broker舉例，創建1個topic包含4個Partition，2 Replication；數據Producer流動如圖所示：
(1)
(2)當集羣中新增2節點，Partition增加到6個時分佈情況如下：
副本分配邏輯規則如下：
在Kafka集羣中，每個Broker都有均等分配Partition的Leader機會。
上述圖Broker Partition中，箭頭指向爲副本，以Partition-0爲例:broker1中parition-0爲Leader，Broker2中Partition-0爲副本。
上述圖種每個Broker(按照BrokerId有序)依次分配主Partition,下一個Broker爲副本，如此循環迭代分配，多副本都遵循此規則。
副本分配算法如下：
將所有N Broker和待分配的i個Partition排序.
將第i個Partition分配到第(i mod n)個Broker上.
將第i個Partition的第j個副本分配到第((i + j) mod n)個Broker上.
