Zipkin簡介
Zipkin 是一個開放源代碼分佈式的跟蹤系統，每個服務向zipkin報告計時數據，zipkin會根據調用關係通過Zipkin UI生成依賴關係圖。
Zipkin提供了可插拔數據存儲方式：In-Memory、MySql、Cassandra以及Elasticsearch。爲了方便在開發環境我直接採用了In-Memory方式進行存儲，生產數據量大的情況則推薦使用Elasticsearch。
Zipkin基本術語
- Span：基本工作單元，例如，在一個新建的span中發送一個RPC等同於發送一個迴應請求給RPC，span通過一個64位ID唯一標識，trace以另一個64位ID表示，span還有其他數據信息，比如摘要、時間戳事件、關鍵值註釋(tags)、span的ID、以及進度ID(通常是IP地址)
span在不斷的啓動和停止，同時記錄了時間信息，當你創建了一個span，你必須在未來的某個時刻停止它。 - Trace：一系列spans組成的一個樹狀結構，例如，如果你正在跑一個分佈式大數據工程，你可能需要創建一個trace。
- Annotation：用來及時記錄一個事件的存在，一些核心annotations用來定義一個請求的開始和結束
- cs - Client Sent -客戶端發起一個請求，這個annotion描述了這個span的開始
- sr - Server Received -服務端獲得請求並準備開始處理它，如果將其sr減去cs時間戳便可得到網絡延遲
- ss - Server Sent -註解表明請求處理的完成(當請求返回客戶端)，如果ss減去sr時間戳便可得到服務端需要的處理請求時間
- cr - Client Received -表明span的結束，客戶端成功接收到服務端的回覆，如果cr減去cs時間戳便可得到客戶端從服務端獲取回覆的所有所需時間
Zipkin詳細學習
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