傳統的關係數據庫一般由數據庫（database）、表（table）、記錄（record）三個層次概念組成，MongoDB是由數據庫（database）、集合（collection）、文檔對象（document）三個層次組成。MongoDB對於關係型數據庫裏的表，但是集合中沒有列、行和關係概念，這體現了模式自由的特點。
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MySQL |
MongoDB |
說明 |
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mongod |
服務器守護進程 |
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mysql |
mongo |
客戶端工具 |
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mysqldump |
mongodump |
邏輯備份工具 |
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mysql |
mongorestore |
邏輯恢復工具 |
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db.repairDatabase() |
修復數據庫 |
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mysqldump |
mongoexport |
數據導出工具 |
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source |
mongoimport |
數據導入工具 |
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grant * privileges on *.* to … |
Db.addUser() Db.auth() |
新建用戶並權限 |
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show databases |
show dbs |
顯示庫列表 |
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Show tables |
Show collections |
顯示錶列表 |
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Show slave status |
Rs.status |
查詢主從狀態 |
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Create table users(a int, b int) |
db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000}) 另：可隱式創建表。 |
創建表 |
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Create INDEX idxname ON users(name) |
db.users.ensureIndex({name:1}) |
創建索引 |
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Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC) |
db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1}) |
創建索引 |
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Insert into users values(1, 1) |
db.users.insert({a:1, b:1}) |
插入記錄 |
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Select a, b from users |
db.users.find({},{a:1, b:1}) |
查詢表 |
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Select * from users |
db.users.find() |
查詢表 |
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Select * from users where age=33 |
db.users.find({age:33}) |
條件查詢 |
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Select a, b from users where age=33 |
db.users.find({age:33},{a:1, b:1}) |
條件查詢 |
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select * from users where age<33 |
db.users.find({'age':{$lt:33}}) |
條件查詢 |
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select * from users where age>33 and age<=40 |
db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}}) |
條件查詢 |
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select * from users where a=1 and b='q' |
db.users.find({a:1,b:'q'}) |
條件查詢 |
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select * from users where a=1 or b=2 |
db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } ) |
條件查詢 |
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select * from users limit 1 |
db.users.findOne() |
條件查詢 |
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select * from users where name like "%Joe%" |
db.users.find({name:/Joe/}) |
模糊查詢 |
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select * from users where name like "Joe%" |
db.users.find({name:/^Joe/}) |
模糊查詢 |
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select count(1) from users |
Db.users.count() |
獲取表記錄數 |
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select count(1) from users where age>30 |
db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count() |
獲取表記錄數 |
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select DISTINCT last_name from users |
db.users.distinct('last_name') |
去掉重複值 |
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select * from users ORDER BY name |
db.users.find().sort({name:-1}) |
排序 |
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select * from users ORDER BY name DESC |
db.users.find().sort({name:-1}) |
排序 |
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EXPLAIN select * from users where z=3 |
db.users.find({z:3}).explain() |
獲取存儲路徑 |
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update users set a=1 where b='q' |
db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true) |
更新記錄 |
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update users set a=a+2 where b='q' |
db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true) |
更新記錄 |
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delete from users where z="abc" |
db.users.remove({z:'abc'}) |
刪除記錄 |
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db. users.remove() |
刪除所有的記錄 |
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drop database IF EXISTS test; |
use test db.dropDatabase() |
刪除數據庫 |
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drop table IF EXISTS test; |
db.mytable.drop() |
刪除表/collection |
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db.addUser(‘test’, ’test’) |
添加用戶 readOnly-->false |
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db.addUser(‘test’, ’test’, true) |
添加用戶 readOnly-->true |
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db.addUser("test","test222") |
更改密碼 |
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db.system.users.remove({user:"test"}) 或者db.removeUser('test') |
刪除用戶 |
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use admin |
超級用戶 |
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db.auth(‘test’, ‘test’) |
用戶授權 |
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db.system.users.find() |
查看用戶列表 |
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show users |
查看所有用戶 |
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db.printCollectionStats() |
查看各collection的狀態 |
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db.printReplicationInfo() |
查看主從複製狀態 |
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show profile |
查看profiling |
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db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp') |
拷貝數據庫 |
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db.users.dataSize() |
查看collection數據的大小 |
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db. users.totalIndexSize() |
查詢索引的大小 |
mongodb語法
MongoDB的好處挺多的，比如多列索引，查詢時可以用一些統計函數，支持多條件查詢，但是目前多表查詢是不支持的，可以想辦法通過數據冗餘來解決多表查詢的問題。
MongoDB對數據的操作很豐富，下面做一些舉例說明，內容大部分來自官方文檔，另外有部分爲自己理解。
查詢colls所有數據
db.colls.find() //select * from colls
通過指定條件查詢
db.colls.find({‘last_name’: ‘Smith’});//select * from colls where last_name=’Smith’
指定多條件查詢
db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 and y=’foo’
指定條件範圍查詢
db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10
查詢不包括某內容
db.colls.find({}, {a:0});//查詢除a爲0外的所有數據
支持<, <=, >, >=查詢，需用符號替代分別爲$lt，$lte，$gt，$gte
db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );
也可對某一字段做範圍查詢
db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );
不等於查詢用字符$ne
db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );
in查詢用字符$in
db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );
db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});
not in查詢用字符$nin
db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
取模查詢用字符$mod
db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1
$all查詢
db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a滿足數組中任意值時
$size查詢
db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//對對象的數量查詢，此查詢查詢a的子對象數目爲1的記錄
$exists查詢
db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a對象的數據
db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a對象的數據
$type查詢$type值爲bsonhttp://bsonspec.org/數 據的類型值
db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a爲string類型數據
db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a爲int類型數據
使用正則表達式匹配
db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//類似於SQL中like
內嵌對象查詢
db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );
1.3.3版本及更高版本包含$not查詢
db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
sort()排序
db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1爲升序2爲降序
limit()對限制查詢數據返回個數
db.colls.find().limit(10)
skip()跳過某些數據
db.colls.find().skip(10)
snapshot()快照保證沒有重複數據返回或對象丟失
count()統計查詢對象個數
db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).count();//效率較高
db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).toArray().length;//效率很低
group()對查詢結果分組和SQL中group by函數類似
distinct()返回不重複值
