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擼Java的同學，多多少少都會碰到內存溢出（OOM）的場景，但是造成OOM原因卻不止一個。
堆內存不足
這種場景最爲常見，報錯信息：
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
原因
1、代碼中可能存在大對象分配
2、可能存在內存泄露，導致在多次GC之後，還是無法找到一塊足夠大的內存容納當前對象。
解決方法
1、檢查是否存在大對象的分配，最有可能的是大數組分配
2、通過jmap命令，把堆內存dump下來，使用mat工具分析一下，檢查是否存在內存泄露的問題
3、如果沒有找到明顯的內存泄露，使用 -Xmx 加大堆內存
4、還有一點容易被忽略，檢查是否有大量的自定義的 Finalizable 對象，也有可能是框架內部提供的，考慮其存在的必要性
永久代/元空間溢出
java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace
原因
永久代是 HotSot 虛擬機對方法區的具體實現，存放了被虛擬機加載的類信息、常量、靜態變量、JIT編譯後的代碼等。
JDK8後，元空間替換了永久代，元空間使用的是本地內存，還有其它細節變化：
- 字符串常量由永久代轉移到堆中
- 和永久代相關的JVM參數已移除
出現永久代或元空間的溢出的原因可能有如下幾種：
1、在Java7之前，頻繁的錯誤使用String.intern方法
2、生成了大量的代理類，導致方法區被撐爆，無法卸載
3、應用長時間運行，沒有重啓
解決方法
永久代/元空間 溢出的原因比較簡單，解決方法有如下幾種：
1、檢查是否永久代空間或者元空間設置的過小
2、檢查代碼中是否存在大量的反射操作
3、dump之後通過mat檢查是否存在大量由於反射生成的代理類
4、放大招，重啓JVM
GC overhead limit exceeded
java.lang.OutOfMemoryError：GC overhead limit exceeded
原因
這個是JDK6新加的錯誤類型，一般都是堆太小導致的。
Sun 官方對此的定義：超過98%的時間用來做GC並且回收了不到2%的堆內存時會拋出此異常。
解決方法
1、檢查項目中是否有大量的死循環或有使用大內存的代碼，優化代碼。
2、添加參數-XX:-UseGCOverheadLimit 禁用這個檢查，其實這個參數解決不了內存問題，只是把錯誤的信息延後，最終出現 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space。
3、dump內存，檢查是否存在內存泄露，如果沒有，加大內存。
方法棧溢出
報錯信息：
java.lang.OutOfMemoryError : unable to create new native Thread
原因
出現這種異常，基本上都是創建的了大量的線程導致的，以前碰到過一次，通過jstack出來一共8000多個線程。
解決方法
1、通過 *-Xss *降低的每個線程棧大小的容量
2、線程總數也受到系統空閒內存和操作系統的限制，檢查是否該系統下有此限制：
- /proc/sys/kernel/pid_max
- /proc/sys/kernel/thread-max
- max_user_process（ulimit -u）
- /proc/sys/vm/max_map_count
非常規溢出
下面這些OOM異常，可能大部分的同學都沒有碰到過，但還是需要了解一下
分配超大數組
報錯信息 ：
java.lang.OutOfMemoryError: Requested array size exceeds VM limit
這種情況一般是由於不合理的數組分配請求導致的，在爲數組分配內存之前，JVM 會執行一項檢查。要分配的數組在該平臺是否可以尋址(addressable)，如果不能尋址(addressable)就會拋出這個錯誤。
解決方法就是檢查你的代碼中是否有創建超大數組的地方。
swap區溢出
報錯信息 ：
java.lang.OutOfMemoryError: Out of swap space
這種情況一般是操作系統導致的，可能的原因有：
1、swap 分區大小分配不足；
2、其他進程消耗了所有的內存。
解決方案：
1、其它服務進程可以選擇性的拆分出去
2、加大swap分區大小，或者加大機器內存大小
本地方法溢出
報錯信息 ：
java.lang.OutOfMemoryError: stack_trace_with_native_method
本地方法在運行時出現了內存分配失敗，和之前的方法棧溢出不同，方法棧溢出發生在 JVM 代碼層面，而本地方法溢出發生在JNI代碼或本地方法處。
這個異常出現的概率極低，就算出現，只能通過操作系統本地工具進行診斷，難度有點大，還是放棄爲妙。
