Python3 JSON 數據解析

JSON (JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式。它基於ECMAScript的一個子集。

Python3 中可以使用 json 模塊來對 JSON 數據進行編解碼，它包含了兩個函數：

• json.dumps(): 對數據進行編碼。
• json.loads(): 對數據進行解碼。

在json的編解碼過程中，python 的原始類型與json類型會相互轉換，具體的轉化對照如下：

Python 編碼爲 JSON 類型轉換對應表：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str	string
int, float, int- & float-derived Enums	number
True	true
False	false
None	null

JSON 解碼爲 Python 類型轉換對應表：

JSON	Python
object	dict
array	list
string	str
number (int)	int
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

json.dumps 與 json.loads 實例

以下實例演示了 Python 數據結構轉換爲JSON：

實例

#!/usr/bin/python3

import json # Python 字典類型轉換爲 JSON 對象

data = { 'no' : 1, 'name' : 'Runoob', 'url' : 'http://www.runoob.com' }

json_str = json.dumps(data)

print ("Python 原始數據：", repr(data))

print ("JSON 對象：", json_str)

執行以上代碼輸出結果爲：

Python 原始數據： {'url': 'http://www.runoob.com', 'no': 1, 'name': 'Runoob'}
JSON 對象： {"url": "http://www.runoob.com", "no": 1, "name": "Runoob"}

通過輸出的結果可以看出，簡單類型通過編碼後跟其原始的repr()輸出結果非常相似。

接着以上實例，我們可以將一個JSON編碼的字符串轉換回一個Python數據結構：

實例

#!/usr/bin/python3

import json # Python 字典類型轉換爲 JSON 對象

data1 = { 'no' : 1, 'name' : 'Runoob', 'url' : 'http://www.runoob.com' }

json_str = json.dumps(data1)

print ("Python 原始數據：", repr(data1))

print ("JSON 對象：", json_str) # 將 JSON 對象轉換爲 Python 字典

data2 = json.loads(json_str)

print ("data2['name']: ", data2['name']) print ("data2['url']: ", data2['url'])

執行以上代碼輸出結果爲：

Python 原始數據： {'name': 'Runoob', 'no': 1, 'url': 'http://www.runoob.com'}
JSON 對象： {"name": "Runoob", "no": 1, "url": "http://www.runoob.com"}
data2['name']:  Runoob
data2['url']:  http://www.runoob.com

如果你要處理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 來編碼和解碼JSON數據。例如：

實例

import json

d={'謝謝':{'sex':'男','addr':'北京','age':24},'千千':{ 'sex':'女','addr':'北京', 'age':34}}
#d='12325456768787987989'

# 寫入 JSON 數據
f = open('xdq.json', 'w',encoding='utf-8')
json.dump(d, f)

‘’‘
 輸出文件內容{"\u8c26\u8c26": {"sex": "\u7537", "addr": "\u5317\u4eac", "age": 34}, "\u5343\u5343": {"sex": "\u5973", "addr":  "\u5317\u4eac", "age": 34}} 

’‘’
# 讀取數據
f = open('xdq.json', 'r',encoding='utf-8')
aa = json.load(f)
print(aa)