到上次爲止, 我們介紹了與memcached直接相關的話題,本次介紹一些mixi的案例和 實際應用上的話題,並介紹一些與memcached兼容的程序。
mixi案例研究
mixi在提供服務的初期階段就使用了memcached。 隨着網站訪問量的急劇增加,單純爲數據庫添加slave已無法滿足需要,因此引入了memcached。 此外,我們也從增加可擴展性的方面進行了驗證,證明了memcached的速度和穩定性都能滿足需要。 現在,memcached已成爲mixi服務中非常重要的組成部分。
圖1 現在的系統組件
服務器配置和數量
mixi使用了許許多多服務器,如數據庫服務器、應用服務器、圖片服務器、 反向代理服務器等。單單memcached就有將近200臺服務器在運行。 memcached服務器的典型配置如下:
- CPU:Intel Pentium 4 2.8GHz
- 內存:4GB
- 硬盤:146GB SCSI
- 操作系統:Linux(x86_64)
這些服務器以前曾用於數據庫服務器等。隨着CPU性能提升、內存價格下降, 我們積極地將數據庫服務器、應用服務器等換成了性能更強大、內存更多的服務器。 這樣,可以抑制mixi整體使用的服務器數量的急劇增加,降低管理成本。 由於memcached服務器幾乎不佔用CPU,就將換下來的服務器用作memcached服務器了。
memcached進程
每臺memcached服務器僅啓動一個memcached進程。分配給memcached的內存爲3GB, 啓動參數如下:
/usr/bin/memcached -p 11211 -u nobody -m 3000 -c 30720
由於使用了x86_64的操作系統,因此能分配2GB以上的內存。32位操作系統中, 每個進程最多隻能使用2GB內存。也曾經考慮過啓動多個分配2GB以下內存的進程, 但這樣一臺服務器上的TCP連接數就會成倍增加,管理上也變得複雜, 所以mixi就統一使用了64位操作系統。
另外,雖然服務器的內存爲4GB,卻僅分配了3GB,是因爲內存分配量超過這個值, 就有可能導致內存交換(swap)。連載的第2次中 前阪講解過了memcached的內存存儲“slab allocator”,當時說過,memcached啓動時 指定的內存分配量是memcached用於保存數據的量,沒有包括“slab allocator”本身佔用的內存、 以及爲了保存數據而設置的管理空間。因此,memcached進程的實際內存分配量要比 指定的容量要大,這一點應當注意。
mixi保存在memcached中的數據大部分都比較小。這樣,進程的大小要比 指定的容量大很多。因此,我們反覆改變內存分配量進行驗證, 確認了3GB的大小不會引發swap,這就是現在應用的數值。
memcached使用方法和客戶端
現在,mixi的服務將200臺左右的memcached服務器作爲一個pool使用。 每臺服務器的容量爲3GB,那麼全體就有了將近600GB的巨大的內存數據庫。 客戶端程序庫使用了本連載中多次提到車的Cache::Memcached::Fast, 與服務器進行交互。當然,緩存的分佈式算法使用的是 第4次介紹過的 Consistent Hashing算法。
應用層上memcached的使用方法由開發應用程序的工程師自行決定並實現。 但是,爲了防止車輪再造、防止Cache::Memcached::Fast上的教訓再次發生, 我們提供了Cache::Memcached::Fast的wrap模塊並使用。
通過Cache::Memcached::Fast維持連接
Cache::Memcached的情況下,與memcached的連接(文件句柄)保存在Cache::Memcached包內的類變量中。 在mod_perl和FastCGI等環境下,包內的變量不會像CGI那樣隨時重新啓動, 而是在進程中一直保持。其結果就是不會斷開與memcached的連接, 減少了TCP連接建立時的開銷,同時也能防止短時間內反覆進行TCP連接、斷開 而導致的TCP端口資源枯竭。
但是,Cache::Memcached::Fast沒有這個功能,所以需要在模塊之外 將Cache::Memcached::Fast對象保持在類變量中,以保證持久連接。
package Gihyo::Memcached;
use strict;
use warnings;
use Cache::Memcached::Fast;
my @server_list = qw/192.168.1.1:11211 192.168.1.1:11211/;
my $fast; ## 用於保持對象
sub new {
my $self = bless {}, shift;
if ( !$fast ) {
$fast = Cache::Memcached::Fast->new({ servers => \@server_list });
}
$self->{_fast} = $fast;
return $self;
}
sub get {
my $self = shift;
$self->{_fast}->get(@_);
}
上面的例子中,Cache::Memcached::Fast對象保存到類變量$fast中。
公共數據的處理和rehash
諸如mixi的主頁上的新聞這樣的所有用戶共享的緩存數據、設置信息等數據, 會佔用許多頁,訪問次數也非常多。在這種條件下,訪問很容易集中到某臺memcached服務器上。 訪問集中本身並不是問題,但是一旦訪問集中的那臺服務器發生故障導致memcached無法連接, 就會產生巨大的問題。
連載的第4次 中提到,Cache::Memcached擁有rehash功能,即在無法連接保存數據的服務器的情況下, 會再次計算hash值,連接其他的服務器。
但是,Cache::Memcached::Fast沒有這個功能。不過,它能夠在連接服務器失敗時, 短時間內不再連接該服務器的功能。
my $fast = Cache::Memcached::Fast->new({
max_failures => 3,
failure_timeout => 1
});
在failure_timeout秒內發生max_failures以上次連接失敗,就不再連接該memcached服務器。 我們的設置是1秒鐘3次以上。
此外,mixi還爲所有用戶共享的緩存數據的鍵名設置命名規則, 符合命名規則的數據會自動保存到多臺memcached服務器中, 取得時從中僅選取一臺服務器。創建該函數庫後,就可以使memcached服務器故障 不再產生其他影響。
memcached應用經驗
到此爲止介紹了memcached內部構造和函數庫,接下來介紹一些其他的應用經驗。
通過daemontools啓動
通常情況下memcached運行得相當穩定,但mixi現在使用的最新版1.2.5 曾經發生過幾次memcached進程死掉的情況。架構上保證了即使有幾臺memcached故障 也不會影響服務,不過對於memcached進程死掉的服務器,只要重新啓動memcached, 就可以正常運行,所以採用了監視memcached進程並自動啓動的方法。 於是使用了daemontools。
daemontools是qmail的作者DJB開發的UNIX服務管理工具集, 其中名爲supervise的程序可用於服務啓動、停止的服務重啓等。
這裏不介紹daemontools的安裝了。mixi使用了以下的run腳本來啓動memcached。
#!/bin/sh
if [ -f /etc/sysconfig/memcached ];then
. /etc/sysconfig/memcached
fi
exec 2>&1
exec /usr/bin/memcached -p $PORT -u $USER -m $CACHESIZE -c $MAXCONN $OPTIONS
監視
mixi使用了名爲“nagios”的開源監視軟件來監視memcached。
在nagios中可以簡單地開發插件,可以詳細地監視memcached的get、add等動作。 不過mixi僅通過stats命令來確認memcached的運行狀態。
define command {
command_name check_memcached
command_line $USER1$/check_tcp -H $HOSTADDRESS$ -p 11211 -t 5 -E -s 'stats\r\nquit\r\n' -e 'uptime' -M crit
}
此外,mixi將stats目錄的結果通過rrdtool轉化成圖形,進行性能監視, 並將每天的內存使用量做成報表,通過郵件與開發者共享。
memcached的性能
連載中已介紹過,memcached的性能十分優秀。我們來看看mixi的實際案例。 這裏介紹的圖表是服務所使用的訪問最爲集中的memcached服務器。
圖2 請求數
圖3 流量
圖4 TCP連接數
從上至下依次爲請求數、流量和TCP連接數。請求數最大爲15000qps, 流量達到400Mbps,這時的連接數已超過了10000個。 該服務器沒有特別的硬件,就是開頭介紹的普通的memcached服務器。 此時的CPU利用率爲:
圖5 CPU利用率
可見,仍然有idle的部分。因此,memcached的性能非常高, 可以作爲Web應用程序開發者放心地保存臨時數據或緩存數據的地方。
兼容應用程序
memcached的實現和協議都十分簡單,因此有很多與memcached兼容的實現。 一些功能強大的擴展可以將memcached的內存數據寫到磁盤上,實現數據的持久性和冗餘。 連載第3次 介紹過,以後的memcached的存儲層將變成可擴展的(pluggable),逐漸支持這些功能。
這裏介紹幾個與memcached兼容的應用程序。
- repcached
- 爲memcached提供複製(replication)功能的patch。
- Flared
- 存儲到QDBM。同時實現了異步複製和fail over等功能。
- memcachedb
- 存儲到BerkleyDB。還實現了message queue。
- Tokyo Tyrant
- 將數據存儲到Tokyo Cabinet。不僅與memcached協議兼容,還能通過HTTP進行訪問。
Tokyo Tyrant案例
mixi使用了上述兼容應用程序中的Tokyo Tyrant。Tokyo Tyrant是平林開發的 Tokyo Cabinet DBM的網絡接口。它有自己的協議,但也擁有memcached兼容協議, 也可以通過HTTP進行數據交換。Tokyo Cabinet雖然是一種將數據寫到磁盤的實現,但速度相當快。
mixi並沒有將Tokyo Tyrant作爲緩存服務器,而是將它作爲保存鍵值對組合的DBMS來使用。 主要作爲存儲用戶上次訪問時間的數據庫來使用。它與幾乎所有的mixi服務都有關, 每次用戶訪問頁面時都要更新數據,因此負荷相當高。MySQL的處理十分笨重, 單獨使用memcached保存數據又有可能會丟失數據,所以引入了Tokyo Tyrant。 但無需重新開發客戶端,只需原封不動地使用Cache::Memcached::Fast即可, 這也是優點之一。關於Tokyo Tyrant的詳細信息,請參考本公司的開發blog。
總結
到本次爲止,“memcached全面剖析”系列就結束了。我們介紹了memcached的基礎、內部結構、 分散算法和應用等內容。讀完後如果您能對memcached產生興趣,就是我們的榮幸。