使用set_printoptions設置輸出的精度
import numpy as np
x=np.random.random(10)
print(x)
# [ 0.07837821 0.48002108 0.41274116 0.82993414 0.77610352 0.1023732
# 0.51303098 0.4617183 0.33487207 0.71162095]
np.set_printoptions(precision=3)
print(x)
# [ 0.078 0.48 0.413 0.83 0.776 0.102 0.513 0.462 0.335 0.712]
抑制使用對小數的科學記數法
y=np.array([1.5e-10,1.5,1500])
print(y)
# [ 1.500e-10 1.500e+00 1.500e+03]
np.set_printoptions(suppress=True)
print(y)
# [ 0. 1.5 1500. ]
numpy.ndarray指定每個元素保留小數點後多少位---np.around
問題
我在採用round處理一個np.ndarray數組時，報出一個錯誤：
TypeError: type numpy.ndarray doesn't define __round__ method
解決
採用numpy.around()函數，它類似於Python原生的round()函數。numpy.around參數說明
numpy.around(a, decimals=0, out=None)
例子
>>> np.around([0.37, 1.64])
array([ 0., 2.])
>>> np.around([0.37, 1.64], decimals=1)
array([ 0.4, 1.6])
>>> np.around([.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5]) # rounds to nearest even value
array([ 0., 2., 2., 4., 4.])
>>> np.around([1,2,3,11], decimals=1) # ndarray of ints is returned
array([ 1, 2, 3, 11])
>>> np.around([1,2,3,11], decimals=-1)
array([ 0, 0, 0, 10])
