隨着社會之間的聯繫越來越緊密，它們面臨的一系列挑戰也越來越複雜。我們依靠具有不同專業知識和不同觀點的跨學科團隊來解決許多最具挑戰性的問題。在過去50多年裏，我們對團隊成功的概念性理解有了顯著的進步，使得更好的科學、創新或物理團隊能夠解決這些複雜的問題。研究人員已經報告了組建團隊的最佳策略、團隊成員之間的最佳互動以及理想的領導風格。跨部門和領域的強大團隊能夠執行復雜的任務，無論是通過個人努力還是通過團隊成員的一系列額外貢獻都無法實現。
探索團隊過程的信息量最大的環境之一是在競技團隊運動中。團隊運動必須遵守嚴格的規則，這些規則可能包括但不限於球員的數量、他們的角色、球員之間允許的接觸、他們的位置和移動、贏得的分數以及違規的後果。團隊的成功不僅僅是個人能力的總和。相反，這是基於許多其他因素，涉及到如何發揮隊友在一起。這些因素可能包括團隊是否擁有多種技能（一個人可能速度快，而另一個人則精確），團隊在個人和集體表現之間的平衡程度（明星球員可能有助於利用所有隊友的技能），以及團隊在一段時間內有效協調的能力（因爲一個球員搶走了對方的球，另一名球員準備進攻）。
根據你的造型技巧，哈士奇隊，你的家鄉足球隊（在歐洲和其他地方被稱爲足球隊）的教練，已經要求你的公司，無畏冠軍造型（ICM），幫助瞭解球隊的動態。特別是，教練讓你去探索場上球員之間複雜的互動如何影響他們的成功。我們的目標不僅是研究直接導致得分的互動，而且是探索整個比賽和整個賽季的團隊動態，幫助確定可以在下個賽季提高團隊合作的具體策略。教練要求ICM量化和形式化團隊成功（和失敗）的結構和動態特徵。哈士奇隊提供了上個賽季的詳細資料，包括他們與19名對手的38場比賽（每隊打兩次）。總的來說，數據涵蓋了366名球員（30名哈士奇球員、336名對方球員）和59271個比賽項目之間的23429次傳球。
爲了響應Huskie教練的請求，ICM的團隊應該使用提供的數據來解決以下問題：·爲球員之間的傳球創建一個網絡，其中每個球員都是一個節點，每個傳球都構成球員之間的鏈接。使用你的傳遞網絡來識別網絡模式，如二元和三元結構以及團隊隊形。同時考慮其他結構指標和整個奧運會的網絡屬性。你應該
[1]該數據集來自一個更大的數據集，涵蓋五個歐洲國家足球比賽以及2018年世界盃的近2000場比賽[1]。
探索多種尺度，例如，但不限於，微觀（成對）到宏觀（所有玩家）的互動，以及時間，例如短（分鐘到分鐘）到長（整個遊戲或整個賽季）。
·確定反映成功團隊合作的績效指標（除了分數或勝利），例如遊戲類型的多樣性、玩家之間的協調或貢獻的分配。你也可以考慮其他團隊級的過程，比如適應性、靈活性、節奏或流程。澄清戰略是否普遍有效或取決於對手的反戰略可能很重要。使用您確定的績效指標和團隊級流程創建一個模型，該模型捕獲團隊合作的結構、配置和動態方面。
利用從團隊合作模式中獲得的洞察力，告知教練什麼樣的結構策略對哈士奇犬有效。告訴教練網絡分析表明他們應該在下個賽季做出哪些改變來提高球隊的成功率。
你對哈士奇犬的分析使你能夠在團隊運動的受控環境中考慮羣體動力學。瞭解使某些羣體比其他羣體表現更好的一系列複雜因素，對於社會如何發展和創新至關重要。當我們的社會越來越多地解決涉及團隊的問題時，你能概括一下你的發現來說明如何設計更有效的團隊嗎？團隊合作的哪些其他方面需要被捕捉到才能發展成普遍的
