ubuntu14.04+GPU+caffe

非常建議ubuntu14.04的系統
一、執行下面的操作，然後驗證硬件支持GPU CUDA，只要型號存在於https://developer.nvidia.com/cuda-gpus，就沒問題了
   

 $ lspci | grep -i nvidia

     （GPU買之前是專門查過的，這個地方不太重要）
二、確定你的系統是否支持
    

$ uname -m && cat /etc/*release

重點是“x86_64”這一項，保證是x86架構，64bit系統
三、確定有gcc
 

    $ gcc --version

（網上說，沒有的話就先安裝吧，這個是必須的用來編譯CUDA Toolkit，不過Ubuntu 14.04是默認有的）
四、下載cuda和nvidia驅動（建議都下載.run格式的）
   nvidia驅動：http://www.geforce.cn/drivers
   cuda下載：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
   cuda由於比較大而且網內訪問較慢，需要時間有點多
五、安裝前準備，在tty中顯示中文
    因爲待會的安裝可能會有很多問題，報錯是中文的話會顯示亂碼，影響找錯。
   5.1安裝fbterm
      

sudo apt-get install fbterm

   5.2編輯.fbtermrc文件

sudo vi .fbtermrc

，加入：

font-size=16
text-codings=utf8

六、安裝nvidia顯卡和cuda（建議把他們兩個放在同一個目錄裏，待會方面找）
   6.1進入tty（ctrl+alt+f1）後輸入如下指令進入中文tty
    

sudo fbterm

   6.2退出GUI，

sudo stop lightdm

   6.3將Ubuntu系統自帶的顯卡驅動禁用，
     

    sudo vim/etc/modprobe.d/nvidia-graphics-drivers.conf

   在文件輸入：

   blacklist nouveau

   保存退出。
     

  sudo vim /etc/default/grub

  在文件末尾添加：

  rdblacklist=nouveau nouveau.modeset=0

  保存退出。
   6.4其他操作：
     

sudo mv /boot/initramfs-$(uname -r).img/boot/initramfs-$(uname -r)-nouveau.img
sudo dracut/boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)
sudo update-initramfs –u

      第一條就提示沒有這個文件，後面的就忘了，但是最最後的安裝成功，這個地方就忽略了
   6.5 cd進入nvidia驅動的目錄，安裝驅動：
    

 ls -l 查看目錄裏的內容
  sudo sh ./nvidia驅動名字

      之後安裝
   6.6 安裝cuda（不要用sudo，我的用了之後沒法跑samples，即用了之後檢測不到cuda）。另外其實這個cuda裏還有一個nvidia，因爲上面已經安裝過nvidia了，安裝cuda時就不要選它了，把軟連接（問是否要建一個/usr/local/cuda的目錄）選上，把samples選上（後面檢測是否安裝上cuda）：
     

sh ./cuda名字

七、後續
   7.1回到圖形界面
    

 sudo start lightdm

   7.2修改系統環境變量
      

sudo vim ~/.bashrc

       在最後加上：    

export PATH=/usr/local/cuda-6.5/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-6.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
sudo ldconfig（如果這句話的作用還是沒有用，重啓）

  7.3檢測cuda是否安裝成功，編譯cuda-samples並執行
     

進入你剛剛選擇cuda sample安裝的目錄後make（如果提示沒有make命令，請安裝cmake。sudo apt-get install cmake)
編譯完畢，切換release目錄cd ./bin/x86_64/linux/release
運行實例 ./deviceQuery

caffe安裝:
   1.進入這個網址按照它的指令，安裝依賴，裏面要求的cuda上面已經安裝：
     http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html
   2.下載caffe：
     https://github.com/BVLC/Caffe/
   3.安裝python模塊（不影響編譯，可以略過，但是你最終還是要用到，最好安裝）
     官網：

 http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html

因爲官網提供方法安裝不可行，可以參考我的：http://blog.csdn.net/u010668907/article/details/51112899

 4.編譯   

 官網：http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html

     看到那個大大的Compilation以及CMake Build沒有，因爲我們是GPU，而且也沒有安裝cudnn，所以可以直接執行它的命令，不用改動配置文件（如果是cpu，就還要把CPU_ONLY := 1的註釋放開）
   5.其他的http://caffe.berkeleyvision.org/官網有很多例子等着你去看