數據庫優化

儘量少用IN操作符,基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替。
不用NOT IN操作符,可以用NOT EXISTS或者外連接+替代。
Oracle在執行IN子查詢時,首先執行子查詢,將查詢結果放入臨時表再執行主查詢。而EXIST則是首先檢查主查詢,然後運行子查詢直到找到第一個匹配項。NOT EXISTS比NOT IN效率稍高。但具體在選擇IN或EXIST操作時,要根據主子表數據量大小來具體考慮。
不用“<>”或者“!=”操作符。對不等於操作符的處理會造成全表掃描,可以用“<” or “>”代替。
Where子句中出現IS NULL或者IS NOT NULL時,Oracle會停止使用索引而執行全表掃描。可以考慮在設計表時,對索引列設置爲NOT NULL。這樣就可以用其他操作來取代判斷NULL的操作。
當通配符“%”或者“_”作爲查詢字符串的第一個字符時,索引不會被使用。
對於有連接的列“||”,最後一個連接列索引會無效。儘量避免連接,可以分開連接或者使用不作用在列上的函數替代。
如果索引不是基於函數的,那麼當在Where子句中對索引列使用函數時,索引不再起作用。
Where子句中避免在索引列上使用計算,否則將導致索引失效而進行全表掃描。
對數據類型不同的列進行比較時,會使索引失效。
用“>=”替代“>”。
UNION操作符會對結果進行篩選,消除重複,數據量大的情況下可能會引起磁盤排序。如果不需要刪除重複記錄,應該使用UNION ALL。
Oracle從下到上處理Where子句中多個查詢條件,所以表連接語句應寫在其他Where條件前,可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在Where子句的末尾。
Oracle從右到左處理From子句中的表名,所以在From子句中包含多個表的情況下,將記錄最少的表放在最後。(只在採用RBO優化時有效,下文詳述)
Order By語句中的非索引列會降低性能,可以通過添加索引的方式處理。嚴格控制在Order By語句中使用表達式。
不同區域出現的相同的Sql語句,要保證查詢字符完全相同,以利用SGA共享池,防止相同的Sql語句被多次分析。
多利用內部函數提高Sql效率。
當在Sql語句中連接多個表時,使用表的別名,並將之作爲每列的前綴。這樣可以減少解析時間。
需要注意的是,隨着Oracle的升級,查詢優化器會自動對Sql語句進行優化,某些限制可能在新版本的Oracle下不再是問題。尤其是採用CBO(Cost-Based Optimization,基於代價的優化方式)時。
我們可以總結一下可能引起全表掃描的操作:
在索引列上使用NOT或者“<>”;
對索引列使用函數或者計算;
NOT IN操作;
通配符位於查詢字符串的第一個字符;
IS NULL或者IS NOT NULL;
多列索引,但它的第一個列並沒有被Where子句引用;
Oracle優化器
Oracle優化器(Optimizer)是Oracle在執行SQL之前分析語句的工具。
Oracle的優化器有兩種優化方式:基於規則的(RBO)和基於代價的(CBO)。
RBO:優化器遵循Oracle內部預定的規則。
CBO:依據語句執行的代價,主要指對CPU和內存的佔用。優化器在判斷是否使用CBO時,要參照表和索引的統計信息。統計信息要在對錶做analyze後纔會有。Oracle8及以後版本,推薦用CBO方式。
Oracle優化器的優化模式主要有四種:
Rule:基於規則;
Choose:默認模式。根據表或索引的統計信息,如果有統計信息,則使用CBO方式;如果沒有統計信息,相應列有索引,則使用RBO方式。
First rows:與Choose類似。不同的是如果表有統計信息,它將以最快的方式返回查詢的前幾行,以獲得最佳響應時間。
All rows:即完全基於Cost的模式。當一個表有統計信息時,以最快方式返回表所有行,以獲得最大吞吐量。沒有統計信息則使用RBO方式。
設定優化模式的方式
Instance級別:在init.ora文件中設定OPTIMIZER_MODE;
Session級別:通過SQL> ALTER SESSION SET OPTIMIZER_MODE=;來設定。
語句級別:通過SQL> SELECT /+ALL+_ROWS/ ……;來設定。可用的HINT包括/+ALL_ROWS/、/+FIRST_ROWS/、/+CHOOSE/、/+RULE/ 等。
要注意的是,如果表有統計信息,則可能造成語句不走索引的結果。可以用SQL>ANALYZE TABLE table_name DELETE STATISTICS; 刪除索引。
對列和索引更新統計信息的SQL:
SQL> ANALYZE TABLE table_name COMPUTE STATISTICS;
SQL> ANALYZE INDEX index_name ESTIMATE STATISTICS;

發佈了21 篇原創文章 · 獲贊 4 · 訪問量 2萬+
發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章