1 資料
2 GC日誌打印
GC調優是個很實驗很伽利略的活兒，GC日誌是先決的數據參考和最終驗證：
-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps(GC發生的時間) -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime(GC消耗了多少時間) -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime(GC之間運行了多少時間)
3 收集器選擇
CMS收集器：暫停時間優先
配置參數：-XX:+UseConcMarkSweepGC
已默認無需配置的參數：-XX:+UseParNewGC(Parallel收集新生代)-XX:+CMSPermGenSweepingEnabled(CMS收集持久代)-XX:UseCMSCompactAtFullCollection(full gc時壓縮年老代)
初始效果：1g堆內存的新生代約60m，minor gc約5-20毫秒，full gc約130毫秒。
Parallel收集器：吞吐量優先
配置參數： -XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC(Parallel收集年老代，從JDK6.0開始支持)
已默認無需配置的參數： -XX:+UseAdaptiveSizePolicy(動態調整新生代大小)
初始效果：1g堆內存的新生代約90-110m(動態調整)，minor gc約5-20毫秒，full gc有無UseParallelOldGC 參數分別爲1.3/1.1秒，差別不大。
另外-XX:MaxGCPauseMillis=100 設置minor gc的期望最大時間，JVM會以此來調整新生代的大小，但在此測試環境中對象死的太快，此參數作用不大。
4 調優實戰
Parallel收集高達1秒的暫停時間基本不可忍受，所以選擇CMS收集器。
在被壓測的Mule 2.0應用裏，每秒都有大約400M的海量短命對象產生：
- 因爲默認60M的新生代太小了，頻繁發生minor gc，大約0.2秒就進行一次。
- 因爲CMS收集器中MaxTenuringThreshold(生代對象撐過過多少次minor gc才進入年老代的設置)默認0，存活的臨時對象不經過Survivor區直接進入年老代，不久就佔滿年老代發生full gc。
對這兩個參數的調優，既要改善上面兩種情況，又要避免新生代過大，複製次數過多造成minor gc的暫停時間過長。
- 使用-Xmn調到1/3 總內存。觀察後設置-Xmn500M，新生代實際約460m。(用-XX:NewRatio設置無效，只能用 -Xmn)。
- 添加-XX:+PrintTenuringDistribution 參數觀察各個Age的對象總大小，觀察後設置-XX:MaxTenuringThreshold=5。
優化後，大約1.1秒才發生一次minor gc，且速度依然保持在15-20ms之間。同時年老代的增長速度大大減緩，很久才發生一次full gc，
參數定稿：
-server -Xms1024m -Xmx1024m -Xmn500m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:MaxTenuringThreshold=5 -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent
最後服務處理速度從1180 tps 上升到1380 tps，調整兩個參數提升17%的性能還是筆很划算的買賣。
另外，JDK6 Update 7自帶了一個VisualVM工具，內裏就是之前也有用過的Netbean Profiler，類似JConsole一樣使用，可以看到線程狀態，內存中對象以及方法的CPU時間等調優重要參考依據。免費捆綁啊，Sun 這樣搞法，其他做Profiler的公司要關門了。
