【轉自】http://blog.csdn.net/kaz33/article/details/4545753
面向方面編程（Aspect Oriented Programming，簡稱AOP）是一種聲明式編程（Declarative Programming）。聲明式編程是和命令式編程（Imperative Programming）相對的概念。我們平時使用的編程語言，比如C++、Java、Ruby、Python等，都屬命令式編程。命令式編程的意思是，程序員需要一步步寫清楚程序需要如何做什麼（How to do What）。聲明式編程的意思是，程序員不需要一步步告訴程序如何做，只需要告訴程序在哪些地方做什麼（Where to do What）。比起命令式編程來，聲明式編程是在一個更高的層次上編程。聲明式編程語言是更高級的語言。聲明式編程通常處理一些總結性、總覽性的工作，不適合做順序相關的細節相關的底層工作。
如果說命令式編程是拼殺在第一線的基層工作人員，聲明式編程就是總設計師、規則制定者。聲明式編程語言的概念，和領域專用語言（Domain Specific Language，簡稱DSL）的概念有相通之處。DSL主要是指一些對應專門領域的高層編程語言，和通用編程語言的概念相對。DSL對應的專門領域（Domain）一般比較狹窄，或者對應於某個行業，或者對應於某一類具體應用程序，比如數據庫等。
最常見的DSL就是關係數據庫的結構化數據查詢語言SQL。同時，SQL也是一門聲明式語言。SQL只需要告訴數據庫，處理符合一定條件的數據，而不需要自己一步步判斷每一條數據是否符合條件。SQL的形式一般是 select … where …，update … where …，delete … where …。當然，這樣一來，很多基層工作，SQL做不了。因此，大部分數據庫都提供了另外的命令式編程語言，用來編寫存儲過程等，以便處理一些更加細節的工作。
常見的DSL還有規則引擎（Rule Engine）語言、工作流（Workflow）語言等。規則引擎和工作流同時帶有命令式編程和聲明式編程的特點。規則引擎允許用戶按照優先級定義一系列條件組合，並定義對滿足條件的數據的處理過程。工作流也大致類似。工作流把最基本的條件判斷和循環語句的常見組合，定義爲更加高級複雜的常用程序流程邏輯塊。用戶可以用這些高級流程塊組合更加複雜的流程塊，從而定義更加複雜的流程跳轉條件。用戶也可以定義當程序運行上下文滿足一定條件的時候，應該做什麼樣的處理工作。規則引擎和工作流的語言形式有可能是XML格式，也有可能是Ruby、Python、Javascript等腳本格式。我個人比較傾向於腳本格式，因爲XML適合表達結構化數據，而不擅長表達邏輯流程。當然，XML格式的好處也是顯而易見的。解析器可以很容易分析XML文件的結構，XML定義的條件或者程序流程都可以很方便地作爲數據來處理。
介紹了聲明式編程和DSL之後，我們來看本章題目表達的內容——AOP。AOP是聲明式編程，AOP語言也可以看作是DSL。AOP語言對應的專門領域（Domain）就是程序結構的方方面面（Aspect），比如程序的類、方法、成員變量等結構，以及針對這些程序結構的通用工作處理，比如日誌管理、權限管理、事務管理等。
AOP處理的工作內容一般都是這樣的一些總結性工作：“我想讓所有的數據庫類都自動進行數據庫映射”、“我想打印出所有業務類的工作流程日誌”、“我想給所有關鍵業務方法都加上事務管理功能”、“我想給所有敏感數據處理方法都加上安全管理授權機制”等等。
下面我們介紹AOP的實現原理和使用方法。
AOP實現原理
AOP的實現原理可以看作是Proxy/Decorator設計模式的泛化。我們先來看Proxy模式的簡單例子。
- Proxy {
- innerObject; // 真正的對象
- f1() {
- // 做一些額外的事情
- innerObject.f1(); // 調用真正的對象的對應方法
- // 做一些額外的事情
- }
- }
在Python、Ruby等動態類型語言中，只要實現了f1()方法的類，都可以被Proxy包裝。在Java等靜態類型語言中，則要求Proxy和被包裝對象實現相同的接口。動態語言實現Proxy模式要比靜態語言容易得多，動態語言實現AOP也要比靜態語言容易得多。假設我們用Proxy包裝了10個類，我們通過調用Proxy的f1()方法來調用這10個類的f1()方法，這樣，所有的f1()調用都會執行同樣的一段“額外的工作”，從而實現了“所有被Proxy包裝的類，都執行一段同樣的額外工作”的任務。這段“額外的工作”可能是進行日誌記錄，權限檢查，事務管理等常見工作。
Proxy模式是可以疊加的。我們可以定義多種完成特定方面任務（Aspect），比如，我們可以定義LogProxy、SecurityProxy、TransactionProxy，分別進行日誌管理、權限管理、事務管理。
- LogProxy {
- f1(){
- // 記錄方法進入信息
- innerObject.f1();// 調用真正的對象的對應方法
- // 記錄方法退出信息
- }
- }
- SecurityProxy {
- f1(){
- // 進行權限驗證
- innerObject.f1();// 調用真正的對象的對應方法
- }
- }
- TransactonProxy {
- f1(){
- Open Transaction
- innerObject.f1();// 調用真正的對象的對應方法
- Close Transaction
- }
- }
根據AOP的慣用叫法，上述的這些Proxy也叫做Advice。這些Proxy（or Advice）可以按照一定的內外順序套起來，最外面的Proxy會最先執行。包裝f1（）方法，也叫做截獲（Intercept）f1()方法。Proxy/Advice有時候也叫做Interceptor。
看到這裏，讀者可能會產生兩個問題。
問題一：上述代碼採用的Proxy模式只是面向對象的特性，怎麼會扯上一個新概念“面向方面（AOP）”呢？
問題二：Proxy模式雖然避免了重複“額外工作”代碼的問題，但是，每個相關類都要被Proxy包裝，這個工作也是很煩人。AOP Proxy如何能在應用程序中大規模使用呢？
下面我們來解答着兩個問題。
對於問題一，我們來看一個複雜一點的例子。假設被包裝對象有f1()和f2()兩個方法都要被包裝。
- RealObject{
- f1() {…}
- f2() {…}
- }
這個時候，我們應該如何做？難道讓Proxy也定義f1()和f2()兩個方法？就象下面代碼這樣？
- Proxy {
- innerObject; // 真正的對象
- f1() {
- // 做一些額外的事情
- innerObject.f1(); // 調用真正的對象的對應方法
- // 做一些額外的事情
- }
- f2() {
- // 做一些額外的事情
- innerObject.f2(); // 調用真正的對象的對應方法
- // 做一些額外的事情
- }
- }
這樣做有幾個不利之處。一是會造成代碼重複，Proxy的f1()和f2()裏面的“做一些額外的事情”代碼重複。二是難以擴展，被包裝對象可能有多個不同的方法，不同的被包裝對象需要被包裝的方法也可能不同。現在的問題就變成，“Proxy如何才能包裝截獲任何類的任何方法？”
答案呼之欲出。對，就是Reflection。Java、Python、Ruby都支持Reflection，都支持Method（方法）對象。那麼我們就利用Method Reflection編寫一個能夠解惑任何類的任何方法的Proxy/Advice/Interceptor。
- MethodInterceptor{
- around( method ){
- // 做些額外的工作
- method.invoke(…); // 調用真正的對象方法
- // 做些額外的工作
- }
- }
上述的MethodInterceptor就可以分別包裝和截獲f1()和f2()兩個方法。
這裏的method參數就是方法對象，在Java、Ruby等面嚮對象語言中，需要用Reflection獲取方法對象。這個方法對象就相當於函數式編程的函數對象。在函數式編程中，函數對象屬於“一等公民”，函數對象的獲取不需要經過Reflection機制。所以，函數式編程對AOP的支持，比面向對象編程更好。由此我們看到，AOP對應的問題領域確實超出了OOP的力所能及的範圍。OOP只能處理同一個類體系內的同一個方法簽名的截獲和包裝工作，一旦涉及到一個類的多個不同方法，或者多個不同類體系的不同方法，OOP就黔驢技窮，無能爲力了。
使用Method Reflection的方式截獲任何方法對象，是AOP的常用實現手段之一。另一個常見手段就是自動代碼生成了。這也回答了前面提出的問題二——如何在應用系統中大規模使用AOP。
Proxy Pattern + Method Reflection + 自動代碼生成這樣一個三元組合，就是AOP的基本實現原理。Proxy Pattern 和 Method Reflection，前面已經做了闡述，下面我們來講解自動代碼生成。
首先，AOP需要定義一種Aspect描述的DSL。Aspect DSL主要用來描述這樣的內容：“用TransactionProxy包裝截獲business目錄下的所有類的公共業務方法”、“ 用SecurityProxy包裝截獲所有Login/Logout開頭的類的所有公共方法”、“用LogProxy包裝截獲所有文件的所有方法”等等。Aspect DSL的形式有多種多樣。有的是一種類似Java的語法，比如AspectJ；有的是XML格式或者各種腳本語言，比如，Spring AOP等。
有了Aspect DSL，AOP處理程序就可以生成代碼了。AOP生成代碼有三種可能方式：
（1）靜態編譯時期，源代碼生成。爲每個符合條件的類方法產生對應的Proxy對象。AspectJ以前就是這種方式。
（2）靜態編譯時期，處理編譯後的字節碼。Java、Python之類的虛擬機語言都有一種中間代碼（Java的中間代碼叫做字節碼），AOP處理程序可以分析字節碼，並直接產生字節碼形式的Proxy。這種方式也叫做靜態字節碼增強。AspectJ也支持這種方式。Java有一些開源項目，比如 ASM、Cglib等，可以分析並生成Java字節碼。這些開源項目不僅可以靜態分析增強字節碼，還可以在程序運行期動態分析增強字節碼。很多AOP項目,比如Spring AOP，都採用ASM/Cglib處理字節碼。
（3）動態運行時期，即時處理裝載到虛擬機內部的類結構字節碼。這也叫做動態增強。比如，Spring AOP。如前所述，Spring AOP使用ASM/Cglib之類的處理字節碼的開源項目。Java運行庫本身也提供了類似於ASM/Cglib的簡單的動態處理字節碼的API，叫做 Dynamic Proxy。
以上就是AOP的實現原理：Proxy Pattern + Method Reflection + Aspect DSL + 自動代碼生成。
總體來說，實現AOP的便利程度，函數式編程語言 > 動態類型語言 > 靜態類型語言。當然，這個不等式並不是絕對的。有些動態類型語言提供了豐富強大的語法特性，實現AOP的便利程度，可能要超過函數式編程語言。
