由SQL Server 2005大批量數據操作想起的

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問題提出：
       在sql server2005數據庫中建立兩個類型相同的數據表，如下

create table test1

(

    iId        int identity(1,1) not null,

    vTest1Code varchar(30)          not null,

    vName      varchar(30)          not null,

    dDate      datetime,

    primary key(iId)

)

create table test2

(

    Id     int identity(1,1) not null,

    Code   varchar(30)          not null,

    Name   varchar(30)          not null,

    date   datetime,

    primary key(Id)

)

兩表所佔用的系統空間

exec sp_spaceused 'test1'				exec sp_spaceused 'test2'
Name	Rows	Reserved	Data		Index_size	unused
Test1	0	0KB	0KB		0KB	0KB
Test2	0	0KB	0KB		0KB	0KB

         由上圖得知兩表所佔用的系統空間一致。

         執行數據插入操作

--測試TEST1

declare @startTime datetime

set @startTime=getdate()

declare @i int

set @i=1

while @i<100

begin

insert into test1(vTest1Code,vName) values('vCode'+CAST(@i as varchar(10)),'vName'+CAST(@i as varchar(10)))

set @i=@i+1

end

select [語句執行花費時間(毫秒)]=datediff(ms,@startTime,getdate())

go

--測試TEST2

declare @startTime datetime

set @startTime=getdate()

declare @i int

set @i=1

while @i<100

begin

insert into test2(Code,Name) values('vCode'+CAST(@i as varchar(10)),'vName'+CAST(@i as varchar(10)))

set @i=@i+1

end

select [語句執行花費時間(毫秒)]=datediff(ms,@startTime,getdate())

go

         插入耗時情況

	test1語句執行花費時間(毫秒)	test2語句執行花費時間(毫秒)
100條	30	30
1000條	250	250
10000條	2623	2516
100000條	26453	26560
1000000條	275110	282796

最後兩表所佔用的系統空間

exec sp_spaceused 'test1'			exec sp_spaceused 'test2'
Name	Rows	Reserved		Data	Index_size	unused
Test1	1000098	48520KB		48272KB	192KB	56KB
Test2	1000098	48520KB		48272KB	192KB	56KB

問題現象描述：

1、  在相同數據類型、長度，及約束、索引的情況下，執行千條及千條以內的數據插入操作時，字段長度、系統保留字對SQL語句的執行速度沒有影響或者影響很小；執行上萬條數據插入操作時，字段長度對SQL語句的執行速度影響很小；執行十萬條以上的數據操作時，系統保留字對SQL語句的執行速度影響明顯。

2、  數據字段長度、系統保留字對系統佔用的空間沒有任何影響。

3、  在大批量數據操作時，數據類型、長度，甚至數據字段是否爲系統保留字，對SQL語句的執性效率都有影響。

問題總結：

1、  SQL語句在執行時，將首先對相關數據表進行連接，然後進行過濾、分組、選擇字段、DISTINCT、ORDER BY等操作。由此，我們在進行數據查詢時，應儘量避免“*”連接，應考慮過濾的先後順序。

2、  謹慎使用遊標、觸發器、索引。

3、  儘量避免使用系統保留字，考慮在SQL語句中區分數據字段的大小寫，即SQL語句中的字段名的形式應和數據表中的字段名的形式一致。