Python數據分析工具pandas中DataFrame和Series作爲主要的數據結構.
本文主要是介紹如何對DataFrame數據進行操作並結合一個實例測試操作函數。
1）查看DataFrame數據及屬性
df_obj = DataFrame() #創建DataFrame對象
df_obj.dtypes #查看各行的數據格式
df_obj[‘列名’].astype(int)#轉換某列的數據類型
df_obj.head() #查看前幾行的數據,默認前5行
df_obj.tail() #查看後幾行的數據,默認後5行
df_obj.index #查看索引
df_obj.columns #查看列名
df_obj.values #查看數據值
df_obj.describe() #描述性統計
df_obj.T #轉置
df_obj.sort_values(by=[”,”])#同上
