我們在運行mapreduce時，有時候會出現類型匹配異常。下面我將對出現的兩種情況進行分析：
【情況一：map函數輸入key-value 類型和默認值不一致，且沒有指定】
java.lang.Exception: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.io.LongWritable cannot be cast to org.apache.hadoop.io.Text
at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.runTasks(LocalJobRunner.java:462)
at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:522)
Caused by: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.io.LongWritable cannot be cast to org.apache.hadoop.io.Text
at com.yc.hadoop42_003_mapreduce.MyWordCount$MyWordCountMapper.map(MyWordCount.java:1)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper.run(Mapper.java:146)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:787)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:341)
at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job$MapTaskRunnable.run(LocalJobRunner.java:243)
at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Unknown Source)
at java.util.concurrent.FutureTask.run(Unknown Source)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(Unknown Source)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(Unknown Source)
at java.lang.Thread.run(Unknown Source)
map函數默認輸入格式（在沒有指定輸入格式前提下）爲 TextInputFormat 類
TextInputFormat繼承自 FileInputFormat類，也就是說map函數默認輸入key-value格式爲 LongWritable - Text ，如果我們重寫方法時改變了參數類型，要重新指定輸入格式，因此我們可以選擇封裝好的其他格式，也可以自定義輸入格式類（自定義LineRecordReader類 和 InputFormat 類）。
然後，在作業啓動前，調用setInputFormatClass( ) 指定我們需要的格式。
【情況二：map函數輸出key-value 類型和默認值不一致，且沒有指定】
java.lang.Exception: java.io.IOException: Type mismatch in key from map: expected org.apache.hadoop.io.LongWritable, received org.apache.hadoop.io.Text
at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.runTasks(LocalJobRunner.java:462)
at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:522)
Caused by: java.io.IOException: Type mismatch in key from map: expected org.apache.hadoop.io.LongWritable, received org.apache.hadoop.io.Text
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.collect(MapTask.java:1074)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewOutputCollector.write(MapTask.java:715)
at org.apache.hadoop.mapreduce.task.TaskInputOutputContextImpl.write(TaskInputOutputContextImpl.java:89)
at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.map.WrappedMapper$Context.write(WrappedMapper.java:112)
at com.yc.hadoop42_003_mapreduce.MyWordCount$MyWordCountMapper.map(MyWordCount.java:30)
at com.yc.hadoop42_003_mapreduce.MyWordCount$MyWordCountMapper.map(MyWordCount.java:1)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper.run(Mapper.java:146)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:787)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:341)
at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job$MapTaskRunnable.run(LocalJobRunner.java:243)
at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Unknown Source)
at java.util.concurrent.FutureTask.run(Unknown Source)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(Unknown Source)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(Unknown Source)
at java.lang.Thread.run(Unknown Source)
[16 17:02:37,173 INFO ] [main] mapreduce.Job - Job job_local438687277_0001 failed with state FAILED due to: NA
[16 17:02:37,200 INFO ] [main] mapreduce.Job - Counters: 0
根據報錯提示，我們通過debug來讀源代碼
在collect方法的內部會判斷 key 和 value 的類型是不是和 MapOutputBuffer 中保留的 keyClass、valClass 一致。
而 MapOutputBuffer 中保留的 keyClass、valClass是初始化的時候被賦值的。
繼續進入getMapOutputKeyClass( ) 方法
我們發現keyClass首先會讀取JobContext中MAP_OUTPUT_KEY_CLASS 的值
那這個靜態變量是在哪裏設置的呢？繼續讀源碼，我發現是通過setMapOutKeyClass( ) 方法設置的
因爲我們沒有使用setMapOutKeyClass( ) 方法，所以 retv == null，getOutputKeyClass( ) 方法被執行了，繼續讀源代碼！！！
我們看出它還會採用JobContext.OUTPUT_KEY_CLASS設置值（再給你一次機會再不寫就報錯了 O(∩_∩)O 哈哈~），也就是通過下面這個方法設置的值：
很可惜我們也沒有使用setOutputKeyClass( ) 設置值。最終使用默認的 LongWritable 類型 ，這就是錯誤的根源！！！
找到了問題的根源，問題也就非常好解決了，我們只需要在啓動作業之前加上（當然這裏設置的輸出類型要和map函數輸出的類型一致）
job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);
或者
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);【總結】
map操作固定性較強，輸入輸出格式都有一套規定，當我們重寫map函數改變了默認類型，要記得在啓動作業之前自己設置！！！
