爲了應對海量數據的到來，出現了非關係型數據庫NoSql，爲了在互聯網中得以生存和發展，我們不得不去掌握一兩個NoSql數據庫的使用。當然我們不可能全部都掌握，只要掌握幾個有代表性的就行。這裏我們接觸一下redis，希望以此來理解NoSql給我們帶來的好處。
1、是什麼
Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網絡、可基於內存亦可持久化的日誌型、Key-Value數據庫，並提供多種語言的API。
2、有什麼
- 字符串（Strings）
字符串是Redis值的最基礎的類型。Redis字符串是二進制安全的，這意味着一個Redis字符串可以包含任何種類的數據，例如一個JPEG圖像或者一個序列化的Ruby對象。 一個字符串值最多可以保存512M字節的內容。
- 列表（Lists)
Redis列表是簡單的字符串列表，按照插入順序排序。 Redis list的應用場景非常多，我們不僅可以輕鬆地實現最新消息排行等功能，還可以利用Lists的PUSH操作，將任務存在Lists中，然後工作線程再用POP操作將任務取出進行執行。
- 哈希（Hashes）
Redis Hashes是字符串字段和字符串值之間的映射,因此他們是展現對象的完美數據類型。
- 集合（Set）
是一個無序的字符串集合. 你可以以O(1)的時間複雜度 (無論集合中有多少元素時間複雜度都是常量)完成添加，刪除，以及測試元素是否存在。 Redis 集合擁有令人滿意的不允許包含相同成員的屬性。多次添加相同的元素，最終在集合裏只會有一個元素。 實際上說這些就是意味着在添加元素的時候無須檢測元素是否存在。
set特殊之處在於set是可以自動排重的，當你需要存儲一個列表數據，又不希望出現重複數據時，set是一個很好的選擇。比如在微博應用中，每個人的好友存在一個集合（set）中，這樣求兩個人的共同好友的操作，可能就只需要用求交集命令即可。Redis還爲集合提供了求交集、並集、差集等操作，可以非常方便的實現。
- 有序集合（Sorted Sets）
與set類似，是一個沒有重複元素的字符串集合。區別是set不是自動有序的，而sorted set可以通過用戶額外提供一個優先級(score)的參數來爲成員排序，並且是插入有序的，即自動排序。當你需要一個有序的並且不重複的集合列表，那麼 可以選擇sorted set數據結構，比如twitter 的public timeline可以以發表時間作爲score來存儲，這樣獲取時就是自動按時間排好序的。
3、幹什麼
衆多語言都支持Redis，因爲Redis交換數據快，所以在服務器中常用來存儲一些需要頻繁調取的數據，這樣可以大大節省系統直接讀取磁盤來獲得數據的I/O開銷，更重要的是可以極大提升速度。
拿大型網站來舉個例子，比如a網站首頁一天有100萬人訪問，其中有一個板塊爲推薦新聞。要是直接從數據庫查詢，那麼一天就要多消耗100萬次數據庫請求。上面已經說過，Redis支持豐富的數據類型，所以這完全可以用Redis來完成，將這種熱點數據存到Redis（內存）中，要用的時候，直接從內存取，極大的提高了速度和節約了服務器的開銷。
4、優缺點
- 優點
性能極高 – Redis能支持超過 100K+ 每秒的讀寫頻率。豐富的數據類型 – Redis支持二進制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 數據類型操作。原子 – Redis的所有操作都是原子性的，同時Redis還支持對幾個操作全並後的原子性執行。豐富的特性 – Redis還支持 publish/subscribe, 通知, key 過期等等特性。- 缺點
持久化redis直接將數據存儲到內存中，可通過兩種方式持久化：定時快照（snapshot）和基於語句的追加（AppendOnlyFile,AOF）。Snapshot方法是指每隔一段時間，將整個數據庫的數據寫到磁盤上，很明顯，每次都是寫全部數據，代價非常高；而AOF方法只追蹤變化的數據，這類似與mySql的binlog方法，但追加log可能過大，同時所有操作均需要重新執行一遍，恢復速度緩慢。
耗內存儘管redis對一些數據結構採用了壓縮算法存儲，但是佔用內存量還是很高。
總結：
今天我們通過redis的學習，知道NoSql的重要性，而且在以後的學習中避免不了與大數據的接觸，所以學會對數據的處理變得尤爲重要，我們的奮鬥歷程也纔剛剛開始。
