python任務調度之schedule

簡介

從最簡單的例子看起：

import schedule
import time
 
def job():
    print("I'm working...")
 
schedule.every(10).minutes.do(job)
schedule.every().hour.do(job)
schedule.every().day.at("10:30").do(job)
schedule.every(5).to(10).days.do(job)
schedule.every().monday.do(job)
schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job)
 
while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

這是在pypi上面給出的示例。這個栗子簡單到我不需要怎麼解釋。而且，通過這個栗子，我們也可以知道，schedule其實就只是個定時器。在while True死循環中，schedule.run_pending()是保持schedule一直運行，去查詢上面那一堆的任務，在任務中，就可以設置不同的時間去運行。跟crontab是類似的。

參考官網：https://schedule.readthedocs.io/en/stable/

 

但是，如果是多個任務運行的話，實際上它們是按照順序從上往下挨個執行的。如果上面的任務比較複雜，會影響到下面任務的運行時間。比如我們這樣：

import datetime
import schedule
import time
 
def job1():
    print("I'm working for job1")
    time.sleep(2)
    print("job1:", datetime.datetime.now())
 
def job2():
    print("I'm working for job2")
    time.sleep(2)
    print("job2:", datetime.datetime.now())
 
def run():
    schedule.every(10).seconds.do(job1)
    schedule.every(10).seconds.do(job2)
 
    while True:
        schedule.run_pending()
        time.sleep(1)

接下來你就會發現，兩個定時任務並不是10秒運行一次，而是12秒。是的。由於job1和job2本身的執行時間，導致任務延遲了。

 

其實解決方法也很簡單：用多線程/多進程。不要幼稚地問我“python中的多線程不是沒有用嗎？”這是兩碼事。開了一條線程，就把job獨立出去運行了，不會佔主進程的cpu時間，schedule並沒有花掉執行一個任務的時間，它的開銷只是開啓一條線程的時間，所以，下一次執行就變成了10秒後而不是12秒後。

import datetime
import schedule
import threading
import time
 
def job1():
    print("I'm working for job1")
    time.sleep(2)
    print("job1:", datetime.datetime.now())
 
def job2():
    print("I'm working for job2")
    time.sleep(2)
    print("job2:", datetime.datetime.now())
 
def job1_task():
    threading.Thread(target=job1).start()
 
def job2_task():
    threading.Thread(target=job2).start()
 
def run():
    schedule.every(10).seconds.do(job1_task)
    schedule.every(10).seconds.do(job2_task)
 
    while True:
        schedule.run_pending()
        time.sleep(1)

附：

python代碼裏執行另一個.py文件

import os

os.system("python filename.py")