MLE,MAP,貝葉斯的區別

原創 勿在浮沙筑高台LS 2020-02-22 00:47

區別講解連接

思考：

  • MLE是最大化參數
  • MAP也最大化參數但是考慮了情況出現的概率，先驗概率，就是硬幣投擲結果的概率
  • 貝葉斯考慮原因的概率大小

極大似然估計法應用於樸素貝葉斯分類器的求解過程。

解釋極大似然估計發可以求解樸素貝葉斯

勿在浮沙築高臺LS
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