1.就是先訓練第一個模型然後凍結第一個模型然後訓練兩個模型,這種方法兩個模型最好屬於兩個體系,一個CNN一個RNN
2.訓練多個模型,然後用模型的預測結果[0.1,0.9]表示第二類,多個模型的相加選取最高的作爲結果。等權重融合,也可以根據準確率進行加權融合,也可以在結果上面再加一個GBDT再次進行分類。
1.就是先訓練第一個模型然後凍結第一個模型然後訓練兩個模型,這種方法兩個模型最好屬於兩個體系,一個CNN一個RNN
2.訓練多個模型,然後用模型的預測結果[0.1,0.9]表示第二類,多個模型的相加選取最高的作爲結果。等權重融合,也可以根據準確率進行加權融合,也可以在結果上面再加一個GBDT再次進行分類。