來源：http://www.cnblogs.com/hardrock/archive/2009/02/15/1391079.html
最近接了個美國的小項目，主要需求是把盤點機導出的數據（DBF格式）和另外的數據（csv格式）合併生成新的數據表，方便查詢糾錯。對方沒有安裝ms Access,考慮到對方使用方便，就採用了sqlite，開發語言使用.net 2.0。 下面簡單羅列下用過程中的幾點體會。
Provider:通過使用其他開源軟件的體會和網上搜索，Provider決定使用System.Data.SQLite。
事務（DbTransaction）：因爲涉及數據導入合併，批量插入和更新等工作是必須的了，一開始沒有顯式調用事務，速度別提多慢，於是想當然覺得sqlite速度比access還慢，後來搜索發現，原來SQLite 缺省爲每個操作啓動一個事務，其實這是數據庫操作的基本常識，不僅僅Sqlite需要注意這些，當然Access等不支持事務的不在此列。
索引（index）：數據導入合併，插入和更新時都需要查詢數據是否有重複以及存在，所以索引是不可以缺少的。
SQLiteParameter：批量插入的時候，爲了省懶事，使用string.format來格式化插入，結果碰到“near "s": syntex error.”，經過跟蹤，原來是單引號(')的問題，看來還是乖乖使用SQLiteParameter來規範地導入，並可以避免很多字符上的問題。
Update ...From（Cross Join in Update）：Sqlite 不支持類似
“UPDATE tbl1 SET col2 = tbl2.col2
FROM table1 tbl1 INNER JOIN table2 tbl2 ON tbl1.col1 = tbl2.col1”
的update，替代的解決辦法是:
UPDATE table1 SET col2 = (select col2 from table2 where table2.col1=table1.col1 limit 1)
where exists(select * from table2 where table2.col1=table1.col1);
查詢分析器：我選擇SQLite Administrator，後來發現Firefox的插件(addons) Sqlite Manager也是不錯的選擇。
