NumPy數學函數
NumPy包含大量的各種數學運算的函數,包括三角函數,算術運算的函數,複數處理函數等。
三角函數
sin()、cos()和tan()
import numpy as np
a = np.array([0,30,45,60,90])
print('不同角度的正弦值:')
# 通過乘 pi/180 轉化爲弧度
print(np.sin(a*np.pi/180))
print('\n')
print('數組中角度的餘弦值:')
print(np.cos(a*np.pi/180))
print('\n')
print('數組中角度的正切值:')
print(np.tan(a*np.pi/180))
不同角度的正弦值:
[0. 0.5 0.70710678 0.8660254 1. ]
數組中角度的餘弦值:
[1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01
6.12323400e-17]
數組中角度的正切值:
[0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00
1.63312394e+16]
反三角函數
arcsin()、arccos()和arctan()函數返回給定角度的sin,cos和tan的反三角函數。
注:這些函數的結果可通過numpy.degrees()函數將弧度轉換爲角度
import numpy as np
a = np.array([0,30,45,60,90])
print('含有正弦值的數組:')
sin = np.sin(a*np.pi/180)
print(sin)
print('\n')
print('計算角度的反正弦,返回值以弧度爲單位:')
inv = np.arcsin(sin)
print(inv)
print('\n')
print('通過轉化爲角度制來檢查結果:')
print(np.degrees(inv))
print('\n')
print('arccos和arctan函數行爲類似:')
cos = np.cos(a*np.pi/180)
print(cos)
print('\n')
print('反餘弦:')
inv = np.arccos(cos)
print(inv)
print('\n')
print('角度制單位:')
print(np.degrees(inv))
print('\n')
print('tan函數:')
tan = np.tan(a*np.pi/180)
print(tan)
print('\n')
print('反正切:')
inv = np.arctan(tan)
print(inv)
print('\n')
print('角度制單位:')
print(np.degrees(inv))
含有正弦值的數組:
[0. 0.5 0.70710678 0.8660254 1. ]
計算角度的反正弦,返回值以弧度爲單位:
[0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]
通過轉化爲角度制來檢查結果:
[ 0. 30. 45. 60. 90.]
arccos和arctan函數行爲類似:
[1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01
6.12323400e-17]
反餘弦:
[0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]
角度制單位:
[ 0. 30. 45. 60. 90.]
tan函數:
[0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00
1.63312394e+16]
反正切:
[0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]
角度制單位:
[ 0. 30. 45. 60. 90.]
舍入函數
numpy.around()函數返回指定數字的四捨五入值。
numpy.around(a, decimals)
# a:數組
# decimals:舍入的小數位數。默認值爲0.如果爲負,整數將四捨五入到小數點左側的位置
import numpy as np
a = np.array([1.0,5.55,123,0.567,25.532])
print('原數組:')
print(a)
print('\n')
print('舍入後:')
print(np.around(a))
print(np.around(a,decimals = 1))
print(np.around(a,decimals = -1))
原數組:
[ 1. 5.55 123. 0.567 25.532]
舍入後:
[ 1. 6. 123. 1. 26.]
[ 1. 5.6 123. 0.6 25.5]
[ 0. 10. 120. 0. 30.]
numpy.floor()
numpy.floor()返回小於或等於指定表達式的最大整數,即向下取整。
import numpy as np
a = np.array([-1.7,1.5,-0.2,0.6,10])
print('提供的數組:')
print(a)
print('\n')
print('修改後的數組:')
print(np.floor(a))
提供的數組:
[-1.7 1.5 -0.2 0.6 10. ]
修改後的數組:
[-2. 1. -1. 0. 10.]
numpy.ceil()
numpy.ceil()返回大於或等於指定表達式的最小整數,即向上取整。
import numpy as np
a = np.array([-1.7,1.5,-0.2,0.6,10])
print('提供的數組:')
print(a)
print('\n')
print('修改後的數組:')
print(np.ceil(a))
提供的數組:
[-1.7 1.5 -0.2 0.6 10. ]
修改後的數組:
[-1. 2. -0. 1. 10.]
學習參考: