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Python

語法特性

python函數詳解

Python面向對象、魔法方法

Python 面向對象編程基礎

python裝飾器詳細剖析

python描述器深度解析

python meataclass詳解[包括第一類對象]

Python字符串處理

標準庫

python函數式編程之functools、itertools、operator詳解[包括可變對象、不可變對象、閉包]

python hashlib 哈希算法

python scipy 稀疏矩陣詳解

萬字長文深度解析python 單元測試

python Logging日誌記錄模塊詳解

python Typing模塊-類型註解

python mutilprocessing多進程編程

Python Threading 多線程編程

python re 正則表達式

python pickle模塊：數據序列化和反序列化

第三方庫

Matplotlib（一）工作流程

Matplotlib（二）繪圖生命週期

Matplotlib（三） rcParams 自定義樣式控制

matplotlib（四）核心模式以及注意事項

matplotlib（五）排版佈局

matplotlib（六）三維作圖

Pandas處理數據缺失值

pandas 數據分析常用技巧

np.cov詳解

np.stack 和 np.concatenate

np.transpose講解

R語言

R語言入門1—R語言介紹以及學前注意事項

R語言入門2—R語言基礎繪圖

R語言入門3—R語言六大基本數據結構

Linux

玩轉Linux必備知識（一）

玩轉Linux必備知識（二）

玩轉Linux必備知識（三）

玩轉Linux必備知識（四）

Shell腳本編程詳解

實用Linux命令

Linux 後臺運行程序方法總結

環境配置

JupyterLab 配置遠程python、R環境(與Jupyter兼容)

python pip修改安裝鏡像源

linux 環境下配置ftp服務器

linux 環境下安裝和配置mysql數據庫以及遠程登錄

linux 環境下配置python虛擬環境

windows環境下python 虛擬環境的創建和使用（virtualenvwrapper）

Linux環境下 安裝python3

機器學習

Tensorflow Serving部署tensorflow、keras模型詳解

tf.app.flags 定義命令行可選參數

tensorflow 標準數據讀取 tfrecords

tensorflow數據增強

tf.Variable和 tf.get_variable區別（1）

tf.Variable 和 tf.get_variable的區別（2）

CNN 神經網絡tricks 學習總結

【機器學習】層次聚類

【機器學習】Kmeans聚類

【機器學習】降維技術-PCA

【機器學習】KNN 算法原理與實現

其他

Docker詳解

Git詳解

Anaconda常用命令

nginx、uwsgi部署django項目理論+實戰

程序猿 520 表白方式

wxpy 實現微信機器人