你離可視化酷炫大屏只差一套 Kylin + Davinci

以下文章來源於apachekylin ，作者高亞山、夏邢

什麼是Kylin

Kylin 提供與 BI 工具的整合能力，如 Tableau，PowerBI/Excel，MSTR，QlikSense，Hue 和 SuperSet。但就可視化工具而言，Davinci 良好的交互性和個性化的可視化大屏展現效果，使其與 Kylin 的結合能讓大部分用戶有更好的可視化分析體驗。

什麼是Davinci

Davinci 是國內開源的大數據可視化平臺，是一款基於 web，提供一站式數據可視化解決方案的平臺，Java 系。用戶只需在可視化 UI 上簡單配置即可服務多種數據可視化應用，並支持高級交互/行業分析/模式探索/社交智能等可視化功能。詳情請訪問其官方網站（https://edp963.github.io/davinci/）。

下載與安裝

宜信在 2018 年 4 月發佈了 Davinci 的第一個正式版本 V0.1.0，目前爲止 Davinci 的正式發佈版本是 v0.2.1，其次就是 v0.3 系列的測試版。Davinci 自 0.2.1 版本之後開始支持對 Kylin 的連接。通過對比可以發現，0.2 版本只是簡單地實現了數據可視化報表，其功能不全，用戶交互性差。但隨後的 0.3 版本在不斷地完善平臺功能，可以說使用過程中體驗感良好，功能比較齊全。並且官方在不斷地進行版本的更新中，所以對於初次接觸 Davinci 和想擁有自定義儀表盤和大屏效果的人羣，更建議使用最新版 v0.3 系列。

部署之前，安裝環境要包含 JDK，MySQL，Mail Server，PhantomJs。然後，到官網給定的 github 網站上下載最新發布的軟件包，解壓到自定義的安裝目錄下，並配置 davinci 的環境變量。同時，修改 bin 目錄下 initdb.sh 中數據庫信息爲要初始化的數據庫，運行腳本初始化數據庫：sh bin/initdb.sh

之後，進入到config文件夾下，將 application.yml.example 重命名爲 application.yml 後開始配置。如：訪問地址和端口號（默認端口號爲 8080，可自定義），數據源等配置。詳細的配置部署請參考官網說明（https://edp963.github.io/davinci/deployment.html），完成部署後。在  bin 目錄下執行 sh start-server.sh 命令啓動 Davinci 服務。

最後，打開瀏覽器，訪問地址：http://配置的地址：配置的端口號/，即可進入  Davinci，新用戶進行註冊即可使用該服務。

連接 Kylin

Davinci 的官方網站介紹其支持 JDBC 數據源連接，這就爲 kylin 的連接提供了可能。Davinci 默認可支持的數據源不包括 kylin，但是提供了自定義數據源配置文件。首先，進入 lib 目錄下添加 kylin-jdbc 包，其次，進入config目錄下，更改datasource_driver.yml.example文件名爲datasource_driver.yml 使其生效，並在文件裏配置Kylin 相關信息，如下：

kylin:   name: kylin   desc: kylin   driver: org.apache.kylin.jdbc.Driver   keyword_prefix: \"   keyword_suffix: \"   alias_prefix: \"   alias_suffix: \"

重啓服務，使配置生效。

最後，可做一個簡單的數據連接測試來驗證是否連接成功。在 Source 部分添加數據源 kylin 並填寫相關的用戶名，密碼，url 地址等信息來進行連接測試，如下圖所示：

連接成功後，接着在 View 層輸入查詢 SQL 語句，點擊右下角的執行按鈕即可。如下圖：

製作數據儀表盤及大屏展示

Davinci 爲用戶提供了兩種自定義的報表形式，一種是常見的可以自由佈局的報表（dashbord），除此之外，還提供了用戶可自定製的大屏展現形式（display）。

我們可以利用 Widget 層豐富的圖表來展現 View 層的數據，進而根據需求製作不同展現形式的報表。那麼在 Widget 層，我們可以通過拖拽的方式，爲不同維度的數據選擇適合的圖像進行展示。儀表盤（Dashbord）的展現如下圖：

如果用戶需要更加酷炫的大屏展現形式，我們可以使用 Display 來手動定製報表的展現形式，如下圖：

其中：

網格區域：佈置畫布區域，效果展現區域

藍色區域：添加 Widget 層製作的圖表，添加過程中我們可以自定義定時刷新數據；

紅色區域：添加輔助圖形，如：文本編輯框，矩形；

綠色區域：畫布上不同元素的圖層設置；

黑色區域：大屏的背景設置區域，包括屏幕的尺寸，縮放規則，背景顏色，添加背景圖片，截取封皮。

 

通過這些功能，我們可以輕輕鬆鬆地定製出符合場景需求的動態大屏展示效果。如下示例：

總結

Kylin 本身也提供簡單的圖表展示，例如：餅圖，柱狀圖等。但並不能滿足大多數用戶的需求，通過 Kylin+Davinci 的結合，我們可以將 Kylin 快速查詢特點與 Davinci 多樣化和個性化的展示效果充分的整合起來，從而滿足更多用戶的需求，做好大數據分析最後一站的服務工作。

 

那麼本次選擇 Davinci 來做數據可視化展現，一是由於其自身豐富的功能和一站式的可視化分析展現。再者，其開源的性質和開發的語言，爲大多數開發者提供了更多的可能，如果你喜歡，那麼你就可以在其基礎上進行二次開發，來滿足自己的場景。