python 線程相關 （七）

最簡單的啓動線程

import threading
thread = threading.Thread(target = func, args = (1,2,3))
cmdServer.start()

threading.Thread.run() 調用func，threading.Thread.start() 則會調用包含run()的方法。在執行threading.Thread.start()時候，會執行func。

繼承threading.Thread,重寫run()方法

class Task(threading.Thread)
    def __init__():
        threading.Thread.__init__(self)
        
    def run(self):
        '重寫run方法，start啓動的時候會調用run方法'
        pass

thread = Task()
thread.satrt()

守護線程

python 線程默認在主線程退出後，子線程還會繼續執行
當將線程設爲守護線程時，在主線程退出後子線程也會一同結束

thread = threading.Thread(target = func, args = (1,2,3))
thread.setDaemon(True)
cmdServer.start()

線程鎖

lock = threading.Lock()
lock.acquire()
pass
lock.release()

python 線程雖然是調用系統線程，但由於GIL(全局解釋鎖)，實際使用的還是單核。
python 在線程調度時，是按照執行代碼行數進行調度的，一般每執行100行代碼（可以通過sys.getcheckinterval()獲取），然後開始進行調度，當然調度是隨機的。掛起的線程不參與調度（sleep等）
python 多線程適合處理I/O密集型的業務，當處理CPU密集型的業務時最好使用多進程

隊列

import Queue

maxsize:設置隊列長度，當該值爲空時，默認無限制,當隊列長度達到最大值時，線程put方法會被阻塞，直到長度小於最大值

queue = Queue.Queue(maxsize = 10)
queue.put('item')
item = queue.get()

python 線程隊列默認是阻塞的，可以使用timeout參數設置等待超時時間

queue.put('item', timeout = 10)
item = queue.get(timeout = 10)

而當block參數爲False時，操作隊列變爲非阻塞方式，並忽略timeout參數，會立即操作隊列，如果操作成功，會直接插入/取出數據，否則拋出異常

queue.put('item', block = False, timeout = 10)
item = queue.get(block = False, timeout = 10)

常用方法：

Queue.qsize()          返回隊列的大小
Queue.empty()          如果隊列爲空，返回True,反之False
Queue.full()           如果隊列滿了，返回True,反之False
Queue.get()            獲取隊列，timeout等待時間
Queue.get_nowait()     相當Queue.get(False)
Queue.put(item)        寫入隊列，timeout等待時間
Queue.put_nowait(item) 相當Queue.put(item, False)
Queue.task_done()      在完成一項工作之後，Queue.task_done()函數向任務已經完成的隊列發送一個信號
Queue.join()           實際上意味着等到隊列爲空，再執行別的操作