這是我最優化方法課程的編程作業，貼來和大家分享，後續會繼續發來一些最優化的程序。、
以下程序由matlab編寫
程序簡介
jintuifa.m
進退法，用於確定下單峯區間.根據最優化方法（天津大學出版社）20頁算法1.4.3編寫。
輸出：[left right] 爲下單峯區間
輸入：y x x0 step
y爲函數，x爲函數y的變量,x0 step（>0）分別爲初始點,初始步長
golddiv.m
黃金分割法。根據最優化方法（天津大學出版社）17頁算法1.4.2編寫。
當保留的區間長度|b-a|<=epsilon時停止迭代
輸出：[best_x best_fx] best_x爲最優的x值，best_fx爲最優的函數值
輸入： y x a b epsilon
y爲函數，x爲函數y的變量,a,b爲下單峯區間[a,b],epsilon爲精確度
paowuxianfa.m
拋物線法（二次插值法）。根據最優化方法（天津大學出版社）22頁算法1.4.5編寫。
輸出：[best_x best_fx] best_x爲最優的x值，best_fx爲最優的函數值
輸入：x1 x0 x2 epsilon1 epsilon2 x1,x0,x2爲已知的三點且滿足f1>f0<f2,epsilon爲精確度
wolfe.m
Wolfe不精確一維搜索。根據最優化方法（天津大學出版社）24頁算法1.4.6編寫。
輸出：[alpha xk1] alpha爲要求的步長，xk1爲x(k+1)是得出的下一個點
輸入：xk pk mu sigma xk爲初始點,pk爲方向，mu和sigma爲參數. 一般mu屬於（0，1/2）,sigma屬於(mu,1)
f.m